Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Sistem za nadzor dostopa na delovnem mestu
Avtorji:
ID
Orešnik, Leo
(Avtor)
ID
Potočnik, Božidar
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
VS_Oresnik_Leo_2024.pdf
(4,94 MB)
MD5: 636E5E5BF30B2E3CA29CFE230CE2F801
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
Nadzor dostopa igra pomembno vlogo pri vidiku varnosti delovnega mesta oziroma podjetja ter v vsakodnevnem življenju. V teoretičnem delu tega diplomskega dela smo preštudirali koncepte za nadzor dostopa. V praktičnem delu smo načrtali in implementirali zanesljiv ter enostavno razširljiv sistem za nadzor dostopa. Svojo rešitev temeljimo na strojni opremi podjetja ZKTeco. Uporabili smo sodobno tehnologijo, kot sta razvojni okolji .NET in Angular, podatkovno bazo MySQL ter programska jezika C# in TypeScript. Z njimi smo razvili strežnik oziroma API, dostop do podatkovne baze, servis Windows in spletni uporabniški vmesnik. Uporabniški vmesnik smo zasnovali in prilagodili na osnovi povratnih informacij uporabnikov. Naloga združuje več področij računalništva, kot so integracija strojne opreme, spletne in omrežne tehnologije ter načrtovanje in upravljanje podatkovnih baz. Implementirano rešitev smo izčrpno ročno testirali s pomočjo vnaprej pripravljenih testnih primerov.
Ključne besede:
nadzor dostopa
,
strojna oprema ZKTeco
,
.NET
,
Angular
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[L. Orešnik]
Leto izida:
2024
PID:
20.500.12556/DKUM-91094
UDK:
004.056.52(043.2)
COBISS.SI-ID:
221371907
Datum objave v DKUM:
23.12.2024
Število ogledov:
0
Število prenosov:
43
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
OREŠNIK, Leo, 2024,
Sistem za nadzor dostopa na delovnem mestu
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : L. Orešnik. [Dostopano 23 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=91094
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Projektno vodenje v virtualnih skupinah
Izdelava hladilnih celic
Izgradnja projektnega informacijskega sistema na primeru Kraški zidar d.d.
Poslovna etika v zavarovalnici
Projektni management
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Primerjava metod strojnega učenja za optično prepoznavanje znakov
Uporaba metod strojnega učenja za ugotavljanje spola uporabnikov Twitterja na podlagi vsebine njihovih tvitov
Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS
Pristopi strojnega učenja za tekmovanje UCSD Data Mining Contest
Uporaba metod strojnega učenja za napovedovanje delniških donosov
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
21.10.2024
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Workplace access control system
Opis:
Access control plays an important role in the safety aspect of any workplace or company and in everyday life. We studied the concepts of access control in the theoretical part of this thesis, then we designed and implemented a reliable and easily scalable access control system in the practical part. Our solution is based on hardware from ZKTeco company. We utilized modern technologies such as .NET framework, Angular, MySQL database and programming languages C# and TypeScript. Using these, we developed a server or API, database access, Windows service and a web user interface. We designed and adjusted the user interface based on user feedback. The project incorporates several fields of computer science, such as hardware integration, web and network technologies, as well as database design and management. The implemented solution was tested manually and thoroughly using pre-defined test cases.
Ključne besede:
access control
,
ZKTeco
,
.NET
,
Angular
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj