| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Napovedovanje temperature zraka na mikrolokaciji s pomočjo globokega učenja
Avtorji:ID Krepek, Amadej (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Krepek_Amadej_2024.pdf (4,94 MB)
MD5: 0BA306F31108BCA45E1F89738F8E5D50
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Živimo v času nenehnega tehnološkega napredka, ko se umetna inteligenca vztrajno vključuje v naš vsakdan. Zaradi vse pogostejših ekstremnih vremenskih pojavov se je pojavila potreba po ažurnih in kvalitetnih kratkoročnih vremenskih napovedih. Z uporabo umetne inteligence pa vse to poteka veliko hitreje kot z računanjem fizikalnih modelov. S pomočjo globokega učenja je bil ustvarjen model napoveditemperature zraka za naslednjih 12 ur. Najboljši rezultat je pri izbranemu napovednemu modelu za določeno obdobje spomočjo izbrane metrike MAE1 znašal 0,4 stopinje Celzija, medtem ko je imel referenčni model vrednost te metrike kar 2,4 stopinje Celzija.
Ključne besede:nevronska mreža, temperatura zraka, mikrolokacija, napoved, vreme
Kraj izida:Maribor
Založnik:[A. Krepek]
Leto izida:2024
PID:20.500.12556/DKUM-91081 Novo okno
UDK:004.85:551.509(043.2)
COBISS.SI-ID:221452547 Novo okno
Datum objave v DKUM:23.12.2024
Število ogledov:0
Število prenosov:79
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
KREPEK, Amadej, 2024, Napovedovanje temperature zraka na mikrolokaciji s pomočjo globokega učenja [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : A. Krepek. [Dostopano 29 julij 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=91081
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:19.10.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Predicting air temperature at a micro-location using deep learning
Opis:We live in a time of constant technological progress, where artificial intelligence is rapidly being integrated into our daily lives. The increasing frequency of extreme weather events has created a need for up-to-date and high-quality short-term weather forecasts. And with the use of artificial intelligence, all this is done much faster than calculating physical models. Using deep learning, a model has been created to predict the air temperature for the next 12 hours. The best result for the selected forecast model for a given period using the metric mean absolute error was 0.4 degrees Celsius, while the reference model had a value of 2.4 degrees Celsius.
Ključne besede:neural network, air temperature, microlocation, prediction, weather


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici