Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Vpliv umetne inteligence na poslovne procese prodaje in nabave
Avtorji:
ID
Petrovič, Domen
(Avtor)
ID
Smogavc Cestar, Andrej
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
VS_Petrovic_Domen_2025.pdf
(1009,54 KB)
MD5: CE99C359CA49FBADA9153676E18DC503
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:
Diplomska naloga raziskuje vpliv umetne inteligence na optimizacijo poslovnih postopkov, zlasti na področju prodaje in nabave. Umetna inteligenca podjetjem omogoča večjo učinkovitost, prilagodljivost in zmanjšanje stroškov, hkrati pa izboljšuje uporabniško izkušnjo ter povečuje prihodke. Naloga temelji na preučevanju primerov iz prakse, ki dokazujejo vpliv UI na poslovne rezultate v različnih podjetjih. Teoretični del naloge obravnava ključne koncepte umetne inteligence, vključno s strojnim učenjem in analizo velikih podatkov, ter raziskuje njihove aplikacije v poslovnih procesih. Osredotoča se na uporabo umetne inteligence za avtomatizacijo procesov, napovedovanje povpraševanja in personalizacijo storitev v prodaji in nabavi, kar podjetjem omogoča hitrejše prilagajanje tržnim spremembam. Empirični del naloge vključuje več študij primerov. Amazon uporablja umetno inteligenco za personalizacijo priporočil izdelkov, kar je povzročilo 13% povečanje prihodkov, saj natančnejša priporočila spodbujajo večjo zvestobo strank. Walmart pa je z avtomatiziranimi pogajanji in uporabo e-avkcij v nabavnih procesih izboljšal učinkovitost pogajanj z dobavitelji, kar je privedlo do bolj transparentnih in konkurenčnih dobavnih pogojev ter večje zadovoljstvo končnih strank. Netflix uporablja umetno inteligenco za priporočanje personaliziranih vsebin, kar povečuje angažiranost gledalcev in podaljšuje njihovo uporabo platforme. Prilagajanje vsebin z uporabo UI je prispevalo k večji zvestobi uporabnikov in pomembnim finančnim prihrankom. HubSpot uporablja umetno inteligenco za avtomatizacijo marketinških procesov, kar je povzročilo kar 20% povečanje stopnje konverzij strank, kar dokazuje neposreden vpliv umetne inteligence na izboljšanje marketinških aktivnosti. Kljub številnim prednostim uporabe umetne inteligence naloga obravnava tudi izzive, kot so začetni stroški implementacije, etični pomisleki in odpornost zaposlenih na spremembe. Vendar raziskava kaže, da lahko podjetja, ki uspešno implementirajo umetno inteligenco, dolgoročno pričakujejo nižje stroške, višje prihodke in izboljšano uporabniško izkušnjo. Na podlagi raziskave lahko zaključimo, da ima umetna inteligenca ključno vlogo pri izboljševanju poslovnih postopkov v prodaji in nabavi, saj omogoča večjo učinkovitost, personalizacijo in boljše prilagajanje tržnim spremembam, kar podjetjem omogoča dolgoročno konkurenčno prednost.
Ključne besede:
Umetna inteligenca
,
podjetje
,
podatki
,
procesi
,
prodaja
,
nabava.
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
D. Petrovič
Leto izida:
2024
PID:
20.500.12556/DKUM-90849
UDK:
004.8
COBISS.SI-ID:
226284803
Datum objave v DKUM:
17.02.2025
Število ogledov:
0
Število prenosov:
65
Metapodatki:
Področja:
EPF
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
PETROVIČ, Domen, 2024,
Vpliv umetne inteligence na poslovne procese prodaje in nabave
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : D. Petrovič. [Dostopano 23 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=90849
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Inkluzija otrok s posebnimi potrebami v manj razvitih državah - primer Kosova
Celostni razvoj vzgojiteljev ob inkluziji otroka s posebnimi potrebami v oddelek v vrtcih Mestne občine Koper
Poznavanje inkluzije in stališča strokovnih delavcev izbranega vrtca do inkluzije otrok s posebnimi potrebami
Vključevanje otrok s posebnimi potrebami v redni oddelek vrtca
Inkluzija kot načelo vzgoje in izobraževanja v današnjem času
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
GHG emissions reduction based on a heuristic optimization approach
The number of partitions of a non-negative integer
Direktni produkti polnih grafov
Optimizacijske metode za reševanje transportnih problemov na omrežjih
Graphʼs theory approach for searching the shortest routing path in RIP protocol
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
16.12.2024
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
The impact of artificial intelligence on sales and procurement of business processes
Opis:
The thesis explores the impact of artificial intelligence on the optimization of business processes, particularly in the areas of sales and procurement. AI enables companies to achieve greater efficiency, flexibility, and cost reduction while improving the user experience and increasing revenues. The thesis is based on case studies that demonstrate the impact of AI on business results in various companies. The theoretical part of the thesis examines key concepts of AI, including machine learning and big data analysis, and explores their applications in business processes. It focuses on the use of AI for automating processes, demand forecasting, and service personalization in sales and procurement, allowing companies to adapt quickly to market changes. The empirical part includes several case studies. Amazon uses AI for product recommendation personalization, resulting in a 13 % increase in revenue due to more accurate recommendations and greater customer loyalty. Walmart has improved the efficiency of supplier negotiations through automated negotiations and e-auctions, leading to more transparent and competitive procurement conditions, as well as higher customer satisfaction. Netflix utilizes AI for personalized content recommendations, increasing viewer engagement and extending platform usage. Personalizing content through AI has contributed to greater user loyalty and significant financial savings. HubSpot leverages AI to automate marketing processes, resulting in an 20% increase in customer conversion rates, demonstrating the direct impact of AI on improving marketing performance. Despite numerous advantages, the thesis also addresses challenges such as the initial implementation costs, ethical concerns, and employee resistance to change. However, the research shows that companies successfully implementing AI can expect lower costs, higher revenues, and an improved user experience in the long term. In conclusion, the research highlights that AI plays a crucial role in enhancing business processes in sales and procurement by enabling greater efficiency, personalization, and better adaptation to market changes, providing companies with a long-term competitive advantage.
Ključne besede:
Artificial intelligence
,
company
,
data
,
processes
,
sales
,
procurement.
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj