Primerjava orodij za razvoj aplikacij za analizo in optimizacijo procesov v industriji

Kralj, Filip

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Primerjava orodij za razvoj aplikacij za analizo in optimizacijo procesov v industriji
Avtorji:	ID Kralj, Filip (Avtor) ID Golob, Marjan (Mentor) Več o mentorju... ID Bratina, Božidar (Komentor)
Datoteke:	MAG_Kralj_Filip_2024.pdf (4,87 MB) MD5: 4585A5D448F17BDDB1F2E425D242425B
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	Danes inženirji v industriji potrebujejo hitra in zmogljiva programska orodja, ki omogočajo enostavno analizo in modeliranje procesov. Močna razvojna orodja, kot sta MATLAB in SIMULINK, so sicer izjemno uporabna za raziskovalne in razvojne namene, vendar se v neposredni industrijski uporabi še vedno izkazujejo kot premalo praktična. Zato se vse bolj uveljavljajo programska orodja in algoritmi umetne inteligence. Eden izmed teh programskih paketov je CSense podjetja General Electric. CSense omogoča analizo delovanja procesov, identifikacijo vzrokov za izpade v proizvodnji, optimizacijo procesov in številne druge funkcije. V okviru te naloge je bil izveden zajem podatkov z uporabo kombinacije CSense in IFIX okolja, s čimer so bili podatki obdelani in analizirani z namenom izdelave digitalnega dvojčka procesa. Kasneje je bil ta model primerjan z modeli, izdelanimi v okolju MATLAB/SIMULINK. Analiza in primerjava orodij sta bili izvedeni na primeru destilacijskega procesa v Laboratoriju za procesno avtomatizacijo na Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (FERI).
Ključne besede:	industrijska avtomatizacija, analiza procesov, strojno učenje, digitalni dvojčki, CSense
Kraj izida:	Maribor
Založnik:	[F. Kralj]
Leto izida:	2024
PID:	20.500.12556/DKUM-90540
UDK:	681.5.012:004.8/.9(043.2)
COBISS.SI-ID:	224028163
Datum objave v DKUM:	22.10.2024
Število ogledov:	0
Število prenosov:	20
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	KRALJ, Filip, 2024, Primerjava orodij za razvoj aplikacij za analizo in optimizacijo procesov v industriji [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : F. Kralj. [Dostopano 4 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=90540 Kopiraj citat

Skupna ocena:	0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 (0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Podobna dela iz repozitorija:

Program Svit za zgodnje odkrivanje raka na debelem črevesu in danki med mlajšo populacijo in vloga zdravstvene nege
Preventivni presejalni programi za zgodnje odkrivanje raka ZORA, DORA, SVIT
Vpliv preventive na zgodnje odkrivanje raka na dojkah

Podobna dela iz ostalih repozitorijev:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:	Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:	09.09.2024

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Comparison of tools for developing applications for process analysis and optimization in industry
Opis:	Today, engineers in the industry need fast and powerful software tools that enable easy analysis and modeling of processes. Robust development tools such as MATLAB and SIMULINK are extremely useful for research and development purposes, but they are still impractical for direct industrial use. Therefore, software tools and artificial intelligence algorithms are increasingly being adopted. One such software package is CSense. CSense enables the analysis of process performance, identification of causes for production errors, process optimization, and many other functions. In this task, data acquisition was performed using a combination of CSense and IFIX environments, processed and analyzed to create a digital twin of the process. This model was later compared with models created in the MATLAB/SIMULINK environment. The analysis and comparison of tools were conducted on a distillation process in the Process Automation Laboratory at the Faculty of Electrical Engineering and Computer Science (FERI).
Ključne besede:	industrial automation, process analysis, machine learning, digital twins, CSENSE

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj