Varnost poslovnih podatkov pri implementaciji inteligentnega sistema chatgpt

Koleva, Marija

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Varnost poslovnih podatkov pri implementaciji inteligentnega sistema chatgpt
Avtorji:	ID Koleva, Marija (Avtor) ID Kljajić Borštnar, Mirjana (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	UN_Koleva_Marija_2024.pdf (1,04 MB) MD5: 6DA4331E275A86E5A6C4D872D88569D4
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo/naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:	Namen diplomske naloge je bil raziskati implementacijo in uporabo generativnih modelov, predvsem modelov generative pre-trained transformer (GPT), v poslovnem okolju podjetja X in razumeti njihov vpliv na poslovne procese. S poudarkom na varnosti in produktivnosti smo preučili prednosti in izzive integracije teh tehnologij ter opredelili ključne ugotovitve, ki vključujejo izboljšano učinkovitost, inovativnost, kakovost storitev in varnost podatkov. Uporabljene metode vključujejo študijo primera, intervju z vodjo projekta, analizo podatkov in pregled literature. Glavni zaključki vključujejo poudarek na potrebi po implementaciji varnostnih protokolov, upoštevanju etičnih vidikov in implementaciji najboljših praks pri implementaciji generativnih modelov. Priporočila vključujejo uporabo robustnih varnostnih mehanizmov, optimizacijo poslovnih procesov in nadaljnje raziskovanje možnosti uporabe generativnih modelov v poslovnem okolju.
Ključne besede:	generativni modeli, GPT, poslovno okolje, varnost, produktivnost
Kraj izida:	Maribor
Leto izida:	2024
PID:	20.500.12556/DKUM-90247
COBISS.SI-ID:	210103043
Datum objave v DKUM:	03.10.2024
Število ogledov:	0
Število prenosov:	10
Metapodatki:
Področja:	FOV
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:	Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:	27.08.2024

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Business data security in the implementation of chatgpt enterprise
Opis:	The aim of the thesis was to investigate the implementation and use of generative models, especially generative pre-trained transformer (GPT) models, in the business environment of Company X and to understand their impact on business processes. With a focus on security and productivity, we examined the benefits and challenges of integrating these technologies and identified key findings that include improved efficiency, innovation, quality of service and data security. Methods used include case study, project manager interviews, data analysis and literature review. The main conclusions include an emphasis on the need to implement security protocols, to consider ethical aspects and to implement best practices in the implementation of generative models. Recommendations include the use of robust security mechanisms, optimization of business processes, and further exploration of the possibility of using generative models in a business environment.
Ključne besede:	generative models, GPT, business environment, security, productivity

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj