| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Uporaba strojnega učenja v programskem inženirstvu
Avtorji:ID Tomić, Ivan (Avtor)
ID Kokol, Peter (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Tomic_Ivan_2024.pdf (2,49 MB)
MD5: 8C7EE1DFD3DD2F6F5C54DCCBCA6BDC23
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu je predstavljena uporaba strojnega učenja v programskem inženirstvu. Strojno učenje nam omogoča pridobivanje dragocenih informacij in ustvarjanje napovednih modelov, ki prispevajo k razvoju številnih rešitev na različnih področjih. Eno od teh področji je tudi programsko inženirstvo, kjer nam lahko strojno učenje pomaga izboljšati učinkovitost, pohitriti razvoj in zmanjšati število napak. Z vse večjim številom aplikacij, ki vključujejo strojno učenje pa narašča tudi potreba po razvoju bolj učinkovitih postopkov pri izdelavi programske opreme za te namene. Zato smo v tem magistrskem delu raziskali kako oblikovati postopke za razvoj programske opreme, ki temelji na strojnem učenju, ter predstavili sodobna orodja strojnega učenja za optimalen razvoj AI aplikacij.
Ključne besede:Strojno učenje, Programsko inženirstvo, Optimizacija razvojnih procesov, Orodja umetne inteligence
Kraj izida:Maribor
Založnik:[I. Tomić]
Leto izida:2024
PID:20.500.12556/DKUM-90237 Novo okno
UDK:004.85:004.41(043.2)
COBISS.SI-ID:224206595 Novo okno
Datum objave v DKUM:22.10.2024
Število ogledov:0
Število prenosov:31
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
TOMIĆ, Ivan, 2024, Uporaba strojnega učenja v programskem inženirstvu [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : I. Tomić. [Dostopano 10 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=90237
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:27.08.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Software engineering for machine learning
Opis:The master's thesis presents challenges in software engineering for machine learning. Machine learning enables us to obtain valuable information and create predictive models that contribute to the development of various solutions in different fields. One of these fields is also software engineering, where machine learning can help us improve efficiency, speed up development and reduce the number of errors. With an increasing number of applications incorporating machine learning, the need to develop more efficient software development processes is also increasing. Therefore, in this master's thesis, we explored how to design procedures for the development of software based on machine learning and presented modern machine learning tools for the optimal development of AI applications.
Ključne besede:Machine learning, Software engineering, Optimization of development processes, Artificial Intelligence Tools


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici