| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razvoj napovednih modelov z uporabo strojnega učenja za zmanjšanje izmeta v proizvodnji podjetja Talum, d. d.
Avtorji:ID Gojkošek, Alen (Avtor)
ID Vrbančič, Grega (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Siwiak, Marian (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Gojkosek_Alen_2024.pdf (2,61 MB)
MD5: 031365A94206E73F91A9EE351579005A
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Magistrsko delo se osredotoča na razvoj napovednih modelov za napovedovanje izmeta aluminijastih izdelkov v proizvodnji podjetja Talum. Raziskava vključuje analizo proizvodnega procesa, obdelavo podatkov in uporabo različnih tehnik strojnega učenja. Z uporabo metod, kot so eksplorativna analiza podatkov, inženiring značilk in k-kratno prečno preverjanje, so bili razviti in ovrednoteni modeli za napovedovanje izmeta. Rezultati kažejo na izboljšano razumevanje dejavnikov, ki vplivajo na izmet, in ponujajo priložnosti za optimizacijo proizvodnega procesa. Delo zaključujejo priporočila za implementacijo modelov in nadaljnje raziskave na tem področju.
Ključne besede:strojno učenje, aluminijasti ulitki, napovedovanje izmeta, optimizacija proizvodnje, analiza podatkov
Kraj izida:Maribor
Založnik:[A. Gojkošek]
Leto izida:2024
PID:20.500.12556/DKUM-90015 Novo okno
UDK:004.85/.89:658.5(043.2)
COBISS.SI-ID:224418307 Novo okno
Datum objave v DKUM:22.10.2024
Število ogledov:0
Število prenosov:32
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
GOJKOŠEK, Alen, 2024, Razvoj napovednih modelov z uporabo strojnega učenja za zmanjšanje izmeta v proizvodnji podjetja Talum, d. d. [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : A. Gojkošek. [Dostopano 10 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=90015
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.sl
Opis:Ta licenca Creative Commons je zelo podobna običajni licenci Priznanje avtorstva, vendar zahteva, da so materialne avtorske pravice na izpeljanih delih upravljane z enako licenco.
Začetek licenciranja:21.08.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Development of predictive models using machine learning to reduce manufacturing waste in the company Talum, d. d.
Opis:This master's thesis focuses on developing predictive models for forecasting scrap in aluminum product manufacturing at Talum company. The research includes analysis of the production process, data processing, and application of various machine learning techniques. Using methods such as exploratory data analysis, feature engineering, and k-fold cross-validation, models for predicting scrap were developed and evaluated. Results show improved understanding of factors influencing scrap and offer opportunities for production process optimization. The thesis concludes with recommendations for model implementation and further research in this field.
Ključne besede:machine learning, aluminium castings, scrap prediction, production optimisation, data analysis


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici