| Naslov: | Razvoj napovednih modelov z uporabo strojnega učenja za zmanjšanje izmeta v proizvodnji podjetja Talum, d. d. |
|---|
| Avtorji: | ID Gojkošek, Alen (Avtor)
ID Vrbančič, Grega (Mentor) Več o mentorju... 
ID Siwiak, Marian (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Gojkosek_Alen_2024.pdf (2,61 MB)
MD5: 031365A94206E73F91A9EE351579005A
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Magistrsko delo se osredotoča na razvoj napovednih modelov za napovedovanje izmeta aluminijastih izdelkov v proizvodnji podjetja Talum. Raziskava vključuje analizo proizvodnega procesa, obdelavo podatkov in uporabo različnih tehnik strojnega učenja. Z uporabo metod, kot so eksplorativna analiza podatkov, inženiring značilk in k-kratno prečno preverjanje, so bili razviti in ovrednoteni modeli za napovedovanje izmeta. Rezultati kažejo na izboljšano razumevanje dejavnikov, ki vplivajo na izmet, in ponujajo priložnosti za optimizacijo proizvodnega procesa. Delo zaključujejo priporočila za implementacijo modelov in nadaljnje raziskave na tem področju. |
|---|
| Ključne besede: | strojno učenje, aluminijasti ulitki, napovedovanje izmeta, optimizacija proizvodnje, analiza podatkov |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [A. Gojkošek] |
|---|
| Leto izida: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-90015 |
|---|
| UDK: | 004.85/.89:658.5(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 224418307 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 22.10.2024 |
|---|
| Število ogledov: | 0 |
|---|
| Število prenosov: | 36 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
