| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Določanje uspešnosti počepa s pomočjo strojnega vida
Avtorji:ID Graj, Nejc (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Vrbančič, Grega (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Graj_Nejc_2024.pdf (3,43 MB)
MD5: 0F41AF0095760FE4113B85DCE0672521
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V tem diplomskem delu bomo predstavili področje strojnega učenja, bolj specifično področje globokega učenja. V teoretičnem delu bomo prikazali, kako se je strojno učenje do sedaj že uporabljalo v športu, kako strojno in globoko učenje delujeta ter kako poteka proces učenja konvolucijskih nevronskih mrež. V praktičnem delu bomo ustvarili svojo učno množico in nato z algoritmom, ki je zasnovan na konvolucijskih nevronskih mrežah, ustvarili model, ki je zmožen določati uspešnost počepa po pravilih zveze za Powerlifting.
Ključne besede:strojni vid, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, powerlifting
Kraj izida:Maribor
Založnik:[N. Graj]
Leto izida:2024
PID:20.500.12556/DKUM-88841 Novo okno
UDK:004.8796.88(043.2)
COBISS.SI-ID:220206083 Novo okno
Datum objave v DKUM:19.09.2024
Število ogledov:0
Število prenosov:27
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
GRAJ, Nejc, 2024, Določanje uspešnosti počepa s pomočjo strojnega vida [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : N. Graj. [Dostopano 27 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=88841
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:29.05.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Determining squat depth with the help of machine vision
Opis:In this diploma thesis, we will delve into the field of machine learning, specifically focusing on the area of deep learning. In the theoretical part, we will examine how machine learning has been until now used in sports and as well as how machine learning, deep learning, and the process of training convolutional neural networks work. In the practical part, we will create our own training dataset and use an algorithm based on convolutional neural networks to create a model capable of assessing the performance of a squat according to the rules of the International Powerlifting Federation.
Ključne besede:machine learning, deep learning, convolutional neural networks, powerlifting


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici