DynFS: dynamic genotype cutting feature selection algorithm

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	DynFS: dynamic genotype cutting feature selection algorithm
Avtorji:	ID Fister, Dušan (Avtor) ID Fister, Iztok (Avtor) ID Karakatič, Sašo (Avtor)
Datoteke:	s12652-022-03872-3.pdf (1,14 MB) MD5: E934BAC1C16BBF4DE4F3C9ED5443BFE7
Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Neznano
Tipologija:	1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Ključne besede:	feature selection, nature-inspired algorithms, swarm intelligence, optimization
Verzija publikacije:	Objavljena publikacija
Datum objave:	01.01.2023
Leto izida:	2023
Št. strani:	str. 16477-16490
Številčenje:	Vol. 14
PID:	20.500.12556/DKUM-88021
UDK:	004.8
COBISS.SI-ID:	119447043
DOI:	10.1007/s12652-022-03872-3
ISSN pri članku:	1868-5137
Datum objave v DKUM:	05.04.2024
Število ogledov:	218
Število prenosov:	21
Metapodatki:
Področja:	Ostalo
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Naslov:	Journal of ambient intelligence & humanized computing
Založnik:	Springer
ISSN:	1868-5137
COBISS.SI-ID:	22895846

Financer:	ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	P2-0057-2018
Naslov:	Informacijski sistemi

Financer:	ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:	P5-0027-2018
Naslov:	Prilagajanje slovenskega gospodarstva in razvojna identiteta Slovenije v EU

Jezik:	Slovenski jezik
Ključne besede:	optimizacija, umetna inteligenca, algoritmi iz narave

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj