| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Text mining tourism literature
Avtorji:ID Pretnar Žagar, Ajda (Avtor)
ID Curk, Tomaž (Avtor)
Datoteke:.pdf Zbornik_konference_turizem_in__znanost_2021.pdf (24,52 MB)
MD5: D0324D9695718FCB0214AAE72BC230D6
 
URL https://doi.org/10.18690/978-961-286-515-3
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:FT - Fakulteta za turizem
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
Opis:Literature reviews are essential for understanding a specific domain as they map the main topics of current re-search. Our aim was to provide a framework for retrieving articles from online databases and analyzing them in a single script. We provide the analytical pipeline as open-source (https://github.com/tourism4-0/BibMine). The main research focus was on analyzing 318 abstracts from scientific papers on tourism and innovation, which we report in Zach et al. (2019). We used LDA topic modeling to uncover ten main topics, which we analyzed using pyLDAvis visualization. We used saliency and relevance scores to determine the main words that de-scribe a topic. The uncovered topics range from climate change and land use to smart destinations, travel expe-riences, and ICT. We performed similar analyses for the term "stakeholders," where we also observed the main verbs related to the query. Since verbs best define an activity, we used them to determine how stakeholders are involved in tourism development. Finally, we analyzed papers with the keyword "technology," where energy efficiency, VR, web technology, and augmented tourist experiences were the main topics.
Ključne besede:text mining, literature review, meta-analysis, topic modeling, tourism
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum sprejetja članka:17.06.2021
Datum objave:13.10.2021
Založnik:Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba
Leto izida:2021
Št. strani:Str. 71-78
PID:20.500.12556/DKUM-86838 Novo okno
UDK:004.9:338
COBISS.SI-ID:81197315 Novo okno
Datum objave v DKUM:24.01.2024
Število ogledov:274
Število prenosov:4
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
PRETNAR ŽAGAR, Ajda in CURK, Tomaž, 2021, Text mining tourism literature. V : Zbornik konference „Turizem 4.0 in znanost“ [na spletu]. Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci. Maribor : Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba. 2021. p. 71–78. [Dostopano 22 januar 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=86838
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:Zbornik konference "Turizem 4.0 in znanost" : [17. junij 2021, on-line]
Uredniki:Boštjan Brumen, Urška Starc Peceny
Kraj izida:Maribor
Založnik:Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba
Leto izida:2021
ISBN:978-961-286-515-3
COBISS.SI-ID:76382723 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Naslov:Tourism 4.0 TRL 3-6 – enriched tourist experience

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:13.10.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:rudarjenje po besedilu, pregled literature, analiza metapodatkov, modeliranje tem, turizem


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Zbornik konference "Turizem 4.0 in znanost"

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici