| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Reflection symmetry detection in earth observation data
Avtorji:ID Podgorelec, David (Avtor)
ID Lukač, Luka (Avtor)
ID Žalik, Borut (Avtor)
Datoteke:.pdf sensors-23-07426-v2.pdf (8,92 MB)
MD5: 5E102D33FCDAA5ED75B42261120816C9
 
URL https://www.mdpi.com/1424-8220/23/17/7426
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:The paper presents a new algorithm for reflection symmetry detection, which is specialized to detect maximal symmetric patterns in an Earth observation (EO) dataset. First, we stress the particularities that make symmetry detection in EO data different from detection in other geometric sets. The EO data acquisition cannot provide exact pairs of symmetric elements and, therefore, the approximate symmetry must be addressed, which is accomplished by voxelization. Besides this, the EO data symmetric patterns in the top view usually contain the most useful information for further processing and, thus, it suffices to detect symmetries with vertical symmetry planes. The algorithm first extracts the so-called interesting voxels and then finds symmetric pairs of line segments, separately for each horizontal voxel slice. The results with the same symmetry plane are then merged, first in individual slices and then through all the slices. The detected maximal symmetric patterns represent the so-called partial symmetries, which can be further processed to identify global and local symmetries. LiDAR datasets of six urban and natural attractions in Slovenia of different scales and in different voxel resolutions were analyzed in this paper, demonstrating high detection speed and quality of solutions.
Ključne besede:computer science, approximate symmetry, partial symmetry, local symmetry, point cloud, voxel, line segment
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:19.07.2023
Datum sprejetja članka:23.08.2023
Datum objave:25.08.2023
Založnik:MDPI
Leto izida:2023
Št. strani:17 str.
Številčenje:Vol. 23, iss. 17, [Article no.] 7426
PID:20.500.12556/DKUM-86036 Novo okno
UDK:681.5
COBISS.SI-ID:162734851 Novo okno
DOI:10.3390/s23177426 Novo okno
ISSN pri članku:1424-8220
Avtorske pravice:© 2023 by the authors
Datum objave v DKUM:28.09.2023
Število ogledov:364
Število prenosov:11
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Sensors
Skrajšan naslov:Sensors
Založnik:MDPI
ISSN:1424-8220
COBISS.SI-ID:10176278 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:N2-0181-2021
Naslov:Posplošene simetrije in ekvivalence v geometrijskih podatkih

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0041
Naslov:Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:računalništvo, simetrija, voksel


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici