Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Avtonomno trgovanje s kriptovalutami z uporabo nevronskih mrež : magistrsko delo
Avtorji:
ID
Kurbos, Jan
(Avtor)
ID
Šprogar, Matej
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
MAG_Kurbos_Jan_2023.pdf
(3,63 MB)
MD5: 9261BED09E6FC92FA1066C64D3B30152
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
Dostopnost tržnih podatkov kriptovalut predstavlja bogato podlago za uporabo nevronskih mrež za generiranje koristnih informacij za trgovanje. V magistrski nalogi smo trgovanje prevedli v problem strojnega učenja. Raziskali smo konkretne primere uporabe nevronskih mrež na področju trgovanja. Ugotovili smo, da napovedovanje tečajev ni popolna rešitev za uspešno trgovanje. Poudarili smo pomen optimizacije strategije trgovanja, ki smo jo definirali kot algoritem, ki na podlagi napovedi nevronskih mrež izvaja trgovalne akcije. Z uporabo genetskega algoritma smo strategijo uspešno prilagodili na različne pogoje trgov. Pokazali smo tudi kruto resničnost trgov, kjer se trgovanje na slepo skoraj zagotovo konča z izgubo kapitala.
Ključne besede:
nevronske mreže
,
avtonomno trgovanje
,
trgi kriptovalut
Kraj izida:
Maribor
Kraj izvedbe:
Maribor
Založnik:
[J. Kurbos]
Leto izida:
2023
Št. strani:
1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 59 f.))
PID:
20.500.12556/DKUM-83832
UDK:
004.777:336.74(043.2)
COBISS.SI-ID:
151849475
Datum objave v DKUM:
13.03.2023
Število ogledov:
557
Število prenosov:
62
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
KURBOS, Jan, 2023,
Avtonomno trgovanje s kriptovalutami z uporabo nevronskih mrež : magistrsko delo
[na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : J. Kurbos. [Dostopano 23 januar 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=83832
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Uvajanje novega izdelka na trg
Razvijanje digitalnih izdelkov
Marketinški vidiki klasificiranja izdelkov
Problemi, s katerimi se srečujejo predstavniki starejše generacije pri uporabi sodobnih digitalnih izdelkov
Večkriterijsko reševanje problemov pri uvajanju novih izdelkov na tržišče v podjetju Krka d. d.
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Uvajanje novega izdelka na trg primer D&S inštrukcije
Uvajanje novega izdelka na svetovni trg
Razvoj izdelkov na primeru izbranega podjetja
Pomen zvestobe blagovni znamki pri uvajanju nove družine izdelkov na trg bele tehnike
Uvajanje novega izdelka na trg na primeru podjetja Medis
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:
19.02.2023
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Autonomous trading of cryptocurrencies using neural networks
Opis:
The accessibility of cryptocurrency market data provides a rich foundation for the use neural networks to generate useful information for trading. In this master's thesis, we translated trading into a machine learning problem. We explored specific examples of the usage of neural networks in trading. We found out that predicting exchange rates alone is not a complete solution for successful trading. We emphasized the importance of optimizing a trading strategy, which we defined as an algorithm that performs trading actions based on the neural network predictions. Using a genetic algorithm, we were able to adapt the strategy to different trading conditions. We also showed the harsh reality of trading, where blind trading almost certainly ends in capital loss.
Ključne besede:
neural networks
,
autonomous trading
,
cryptocurrency markets
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj