| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razpoznavanje drevesnih značilnosti iz fotografije s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež : diplomsko delo
Avtorji:ID Hozjan, Žan (Avtor)
ID Zamuda, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Ošep Ferš, Nataša (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Hozjan_Zan_2022.pdf (6,33 MB)
MD5: B51716D154C6D586F1A0B8BF32C33010
 
.zip VS_Hozjan_Zan_2022.zip (373,67 KB)
MD5: 7ECE0F4A80762CCF12B3A5608B1B5ED6
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu implementiramo sistem za razpoznavanje drevesnih značilnosti iz fotografije. Sistem v obliki mobilne aplikacije omogoča zajem fotografije drevesa in razpoznavo drevesnih značilnosti na zajeti fotografiji. Na podlagi razpoznanih značilnosti ter podane razdalje med drevesom in mobilno napravo sistem oceni višino in biomaso drevesa ter količino ogljika, ki ga vsebuje. V mobilni aplikaciji je moč nastale zapise med seboj primerjati, ter tako spremljati rast drevesa. Tekom diplomskega dela opišemo zgradbo sistema, razložimo delovanje posameznih funkcij in podamo rezultate.
Ključne besede:razpoznavanje drevesnih značilnosti, konvolucijske nevronske mreže, računalniški vid, TensorFlow, mobilno računalništvo, postavitev strežniške arhitekture, odjemalec-strežnik
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[Ž. Hozjan]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 47 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-82651 Novo okno
UDK:004.93(043.2)
COBISS.SI-ID:138711299 Novo okno
Datum objave v DKUM:24.10.2022
Število ogledov:740
Število prenosov:76
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
HOZJAN, Žan, 2022, Razpoznavanje drevesnih značilnosti iz fotografije s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : Ž. Hozjan. [Dostopano 21 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=82651
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:29.08.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Recognition of tree features from photography using convolutional neural networks
Opis:In the thesis we implement a system for recognition of tree features from photography. The system in form of a mobile application provides a possibility to capture a photo of a tree, and execute recognition of tree features from the captured photo. Based on the recognized features and provided distance between the tree and the mobile device, system is able to estimate tree height, tree biomass, and amount of carbon stored in the tree. In the mobile application, it is possible to compare the resulting tree records among each other, thus observing tree growth. In the course of the thesis, we describe the structure of the system, explain the operation of individual functions, and provide the results.
Ključne besede:recognition of tree features, convolutional neural networks, computer vision, TensorFlow, mobile computing, server architecture deployment, client-server


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici