Optimizacija parametrov regulatorja z genetskim algoritmom : magistrsko delo

Medved, Kristijan

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Optimizacija parametrov regulatorja z genetskim algoritmom : magistrsko delo
Avtorji:	ID Medved, Kristijan (Avtor) ID Golob, Marjan (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	MAG_Medved_Kristijan_2022.pdf (3,33 MB) MD5: 01404A6A7173A5386C1D0D63CEDB2CFE PID: 20.500.12556/dkum/77062270-7441-4ba8-a7b2-464bac07b3fa
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	V procesu izdelave magistrskega dela smo sprogramirali zvezni genetski algoritem, ki smo ga uporabili za optimizacijo parametrov PID regulatorja. Za preizkus delovanja algoritma smo replicirali industrijski proces regulacije izhodnega tlaka dveh zaporedno vezanih tlačnih posod in nelinearnega člena. V ta namen smo izdelali sistem vodenja s programom TIA Portal, za oddaljen dostop do procesa pa smo uporabili program KEPServerEX. Procesne odzive smo zajeli pred in po optimizaciji ter ugotovili, da je s predstavljenim optimizacijskim algoritmom mogoče optimizirati parametre PID regulatorja, ne da bi prekinili delovanje procesa.
Ključne besede:	genetski algoritem, optimizacija, digitalni dvojček, PID regulator
Kraj izida:	Maribor
Kraj izvedbe:	Maribor
Založnik:	[K. Medved]
Leto izida:	2022
Št. strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (XXI, 76 f.))
PID:	20.500.12556/DKUM-82005
UDK:	681.515.8:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:	116058115
Datum objave v DKUM:	08.07.2022
Število ogledov:	1012
Število prenosov:	191
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	MEDVED, Kristijan, 2022, Optimizacija parametrov regulatorja z genetskim algoritmom : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : K. Medved. [Dostopano 20 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=82005 Kopiraj citat

Skupna ocena:	0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 (0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Podobna dela iz repozitorija:

Podobna dela iz ostalih repozitorijev:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:	Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:	28.06.2022

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Controler parameters optimization with genetic algorithm
Opis:	In the process of creating the master's thesis, we programmed a continues genetic algorithm, which we used to optimize the parameters of the PID controller. To test the operation of the algorithm, we replicated the industrial process of regulating the outlet pressure of two series-connected pressure vessels and a nonlinear component. For this purpose, we created a management system with the TIA Portal program, and we used the KEPServerEX program for remote access to the process. Process responses were captured before and after optimization and it was found that with the presented optimization algorithm it is possible to optimize the parameters of the PID controller without interrupting the operation of the process.
Ključne besede:	genetic algorithm, optimization, digital twin, PID controller

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj