| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:The 100-digit challenge : algorithm jDE100
Avtorji:ID Brest, Janez (Avtor)
ID Sepesy Maučec, Mirjam (Avtor)
ID Bošković, Borko (Avtor)
Datoteke:.pdf CEC2019_jDE100.pdf (425,62 KB)
MD5: 68B061E509D0BDAB9C098A669A222083
 
.gz CEC_19402_Brest_jDE100-ver2.0-5July2019.tar.gz (498,86 KB)
MD5: 6574F5157BD1944541E12A5C66B9BCAB
 
URL https://ieeexplore.ieee.org/document/8789904
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Delo ni kategorizirano
Tipologija:1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Real parameter optimization problems are often very complex and computationally expensive. We can find such problems in engineering and scientific applications. In this paper, a new algorithm is proposed to tackle the 100-Digit Challenge. There are 10 functions representing 10 optimization problems, and the goal is to compute each function’s minimum value to 10 digits of accuracy. There is no limit on either time or the maximum number of function evaluations. The proposed algorithm is based on the self-adaptive differential evolution algorithm jDE. Our algorithm uses two populations and some other mechanisms when tackling the challenge. We provide the score for each function as required by the organizers of this challenge competition.
Ključne besede:differential evolution, optimization, global optimum, accuracy
Status publikacije:Posredovano založniku
Št. strani:Str. 19-26
PID:20.500.12556/DKUM-81814 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:22431510 Novo okno
Datum objave v DKUM:23.01.2023
Število ogledov:543
Število prenosov:24
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
BREST, Janez, SEPESY MAUČEC, Mirjam in BOŠKOVIĆ, Borko, brez datuma, The 100-digit challenge : algorithm jDE100. V : 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation, (CEC), Wellington, New Zealand [na spletu]. Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci. S. l. p. 19–26. [Dostopano 22 januar 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=81814
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation, (CEC), Wellington, New Zealand : proceedings
Kraj izida:[S. l.]
Založnik:IEEE
COBISS.SI-ID:32450087 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0041
Naslov:Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0069
Naslov:Napredne metode interakcij v telekomunikacijah

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:02.06.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:diferencialna evolucija, optimizacija


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici