| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Aplikacija za določanje optimalnih nastavitev kolesa : magistrsko delo
Avtorji:ID Bencik, Matevž (Avtor)
ID Korže, Danilo (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Bencik_Matevz_2022.pdf (6,00 MB)
MD5: 2DC2542AA07AA697C15048485B3B9A6B
PID: 20.500.12556/dkum/e4d884d6-3f9e-46c5-80a2-4a5073d1f67d
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu opisujemo razvoj aplikacije za optimalno nastavitev kolesa. Spoznamo pomen pravilne nastavitve kolesa in naredimo pregled obstoječih rešitev na tržišču. Za namen določanja človeškega položaja uporabljamo optični tok s pomočjo označevalcev in oceno položaja na podlagi globokega učenja. Razvijemo sistem, ki omogoča hitro, enostavno in natančno optimizacijo nastavitve kolesa, brez potrebe po profesionalni opremi. Zaledje naše rešitve poganja programski jezik Python, medtem ko je aplikacija narejena v ogrodju React. Svojo rešitev preizkusimo, analiziramo in primerjamo z ostalimi rešitvami.
Ključne besede:nastavitev kolesa, optični tok, ocena človeškega položaja
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[M. Bencik]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 51 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-81105 Novo okno
UDK:004.773.4(043.2)
COBISS.SI-ID:98517507 Novo okno
Datum objave v DKUM:28.01.2022
Število ogledov:616
Število prenosov:83
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
BENCIK, Matevž, 2022, Aplikacija za določanje optimalnih nastavitev kolesa : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : M. Bencik. [Dostopano 23 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=81105
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Iščem podobna dela...Prosim, počakajte...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:06.01.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Application for determining optimal bike settings
Opis:The diploma thesis deals with the application for determining optimal bike settings. In this thesis, we get to know the meaning of correct bike settings and make a comparison between existing products on the market. For purpose of determining human position, we are using optical flow in combination with markers and human pose estimation methods based on deep learning. We develop a system that allows fast, easy, and accurate optimization of bike settings, without the need for any professional equipment. The backend of our application is written in Python, while the frontend is based on React framework. Our solution is tested, analysed, and compared to others similar products.
Ključne besede:bike settings, optical flow, human pose estimation


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici