| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razvoj multispektralne kamere na osnovi mikroračunalnika Raspberry Pi : na študijskem programu 2. stopnje Izobraževalno računalništvo
Avtorji:ID Bernad, Peter (Avtor)
ID Rakun, Jurij (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Bernad_Peter_2021.pdf (2,56 MB)
MD5: CCFE494C272EE4ADD6041C5069D0BB42
PID: 20.500.12556/dkum/0a1ce248-4ece-4e13-92cb-9029d0c0b474
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Avtomatizacija zamudnih procesov je aktualna problematika že stoletja. Človeštvo je vedno poskušalo opraviti delo na čim bolj enostaven in na učinkoviti način. Z razvojem računalniškega vida je računalništvo v industrijskih panogah izboljšalo nekatere procese na načine, ki so bili prej skorajda nemogoči. V magistrskem delu smo obravnavali uporabo računalniškega vida v agrikulturi in izdelali prototipne multispektralne kamere na osnovi mikroračunalnika Raspberry Pi. Najprej smo pregledali uporabo računalniškega vida nasploh v industrijskih panogah in teoretično pregledali vpliv valovnih dolžin elektromagnetnega valovanja na rastline, da smo lahko določili ustrezno opremo za konstrukcijo multispektralne kamere ter uporabo ustrezne formule za ocenjevanje zdravja rastlin. Po konstrukciji in testiranju multispektralne kamere smo ocenili njeno uporabnost in možno vključitev v šolstvu. Ugotovitve kažejo, da je izdelava cenovno ugodne multispektralne kamere mogoča, vendar prezahtevna na osnovnošolskem nivoju. Uporaba ter analiza podatkov pa bi vsekakor bila ustrezna v sklopu raziskovalne naloge.
Ključne besede:Multispekralna kamera, računalniški vid, strojni vid, Raspberry Pi, vegetacijski indeks
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[P. Bernard]
Leto izida:2021
Št. strani:VI f., 43 str.
PID:20.500.12556/DKUM-80713 Novo okno
UDK:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:87265795 Novo okno
Datum objave v DKUM:02.12.2021
Število ogledov:1204
Število prenosov:89
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
BERNAD, Peter, 2021, Razvoj multispektralne kamere na osnovi mikroračunalnika Raspberry Pi : na študijskem programu 2. stopnje Izobraževalno računalništvo [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : P. Bernard. [Dostopano 23 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=80713
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Iščem podobna dela...Prosim, počakajte...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:30.09.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Development of a multispectral camera system based on the Raspberry Pi microcomputer
Opis:Automation of time-consuming processes has been a challenge for centuries. Mankind has always tried to do work as easy and efficient as possible. With the development of computer vision, computing in industries has improved some processes in ways that were previously almost impossible. In the master's thesis, we discussed the use of computer vision in agriculture and produced prototype multispectral cameras based on the Raspberry Pi microcomputer. We first examined the use of computer vision in general in industries and theoretically examined the influence of electromagnetic waves on plants in order to determine the appropriate equipment for the construction of a multispectral camera and the use of correct formula to determine the plant health. After the construction and testing of the multispectral camera, we assessed its usefulness and possible inclusion in education. The findings show that the production of an affordable multispectral camera is possible, but too demanding at the primary school level. The use and analysis of data would certainly be appropriate as part of the research task.
Ključne besede:multispectral camera, computer vision, machine vision, Raspberry Pi, vegetation index


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici