| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Optimizacijski algoritem na osnovi iskanja hrane bakterij : diplomsko delo
Avtorji:ID Stupan, Žiga (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Fister, Iztok (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Stupan_Ziga_2021.pdf (569,91 KB)
MD5: F558A45AEEE6BF66E569CC6E9C504F50
PID: 20.500.12556/dkum/75c87c0f-7c4e-486a-a46f-bcb1412d8329
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu smo raziskali področje optimizacije in optimizacijskih algoritmov po vzorih iz narave. Opisali smo optimizacijski algoritem na osnovi iskanja hrane bakterij, njegove biološke osnove, modifikacije in aplikacije. V empiričnem delu smo osnovno različico algoritma implementirali v programskem jeziku Python, kot razširitev ogrodja za razvoj in preizkušanje algoritmov po vzorih iz narave NiaPy. Implementiran algoritem smo preizkusili na desetih popularnih testnih funkcijah različnih dimenzij (10, 20 in 30). Rezultate smo nato primerjali z rezultati treh popularnih algoritmov po vzorih iz narave (DE, PSO in BA). Ugotovili smo, da osnovni algoritem BFO v večini primerov močno zaostaja za prej omenjenimi algoritmi v kakovosti najdenih rešitev.
Ključne besede:algoritmi po vzorih iz narave, inteligenca rojev, optimizacija na osnovi iskanja hrane bakterij
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[Ž. Stupan]
Leto izida:2021
Št. strani:XVI, 43 str.
PID:20.500.12556/DKUM-80053 Novo okno
UDK:004.421:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:94976003 Novo okno
Datum objave v DKUM:18.10.2021
Število ogledov:906
Število prenosov:79
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
STUPAN, Žiga, 2021, Optimizacijski algoritem na osnovi iskanja hrane bakterij : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : Ž. Stupan. [Dostopano 22 januar 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=80053
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Iščem podobna dela...Prosim, počakajte...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo, vendar uporabniki ne rabijo upravljati materialnih avtorskih pravic na izpeljanih delih z enako licenco.
Začetek licenciranja:27.08.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Bacterial foraging optimization algorithm
Opis:In this thesis, we explored the area of optimization and nature-inspired algorithms. We described the bacterial foraging optimization algorithm, it's biological foundations, modifications and applications. In the empirical part of the thesis, we implemented the basic version of the algorithm in Python, as an extension of the NiaPy microframework for designing and testing nature-inspired algorithms. We then tested the algorithm on 10 popular benchmark test functions in different dimensions (10, 20, and 30) and compared the results with those obtained by three other popular nature-inspired algorithms (DE, PSO and BA). The results have shown that, in most cases, the classic BFO algorithm gets severely outclassed by all the aforementioned algorithms in terms of solution quality.
Ključne besede:nature-inspired algorithms, swarm intelligence, bacterial foraging optimization


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici