Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Značilnost okolja Kuberflow : diplomsko delo
Avtorji:
ID
Krasnič, Domen
(Avtor)
ID
Novak, Bojan
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
VS_Krasnic_Domen_2021.pdf
(2,80 MB)
MD5: 95855DC1FA61599923C72B515036D9E2
PID:
20.500.12556/dkum/4b1fb7e4-688f-46ce-8f00-d10a9aa79a3f
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V današnjih modernih časih je vedno več podatkov, ki nam omogočajo lažje odločitve. Iz različnih podatkov pridobimo različne informacije in vzorce, pomembne za našo prihodnost. Zaradi vse večjih količin podatkov so se razvile številne rešitve za obravnavo le-teh. Ena izmed rešitev, ki se je razvila, je strojno učenje, ki ima sposobnost reševanja kompleksnih problemov z različnih področij. V diplomskem delu je predstavljeno Kubeflow okolje in tematika, tesno povezana z njim.
Ključne besede:
Kubeflow okolje
,
strojno učenje
,
Kubernetes
Kraj izida:
Maribor
Kraj izvedbe:
Maribor
Založnik:
[D. Krasnič]
Leto izida:
2021
Št. strani:
VI, 43 str.
PID:
20.500.12556/DKUM-79996
UDK:
004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:
90233603
Datum objave v DKUM:
18.10.2021
Število ogledov:
1335
Število prenosov:
105
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
KRASNIČ, Domen, 2021,
Značilnost okolja Kuberflow : diplomsko delo
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : D. Krasnič. [Dostopano 25 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=79996
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Preizkuševalnik funkcij strojev
Postavitev praktičnega izobraževanja za avtomatsko vodenje
Izbira pretvornika signalov za laboratorijske potrebe
Grafični uporabniški vmesniki za nadzor valjarske linije
Načrtovanje sekvenčnega krmilja in regulacije z izbirnim krmilnikom
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Zadovoljstvo s turistično ponudbo v krajinskem parku
Novi podatki o razširjenosti močvirske sklednice Emys orbicularis (Linnaeus, 1758) v Podravju (SV Slovenija)
Ugotavljanje učinkovitosti čiščenja in ponovne uporabe črne in sive vode v sanitarnem objektu v krajinskem parku Sečoveljske soline
Prispevek k poznavanju razširjenosti močvirske sklednice (Emys orbicularis (Linnaeus, 1758)) ob reki Dravi v Sloveniji
Analiza stroškov in dobrobiti uvedbe nove tehnologije sanitarnih sistemov Sanbox v Krajinskem parku Sečoveljske soline
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
25.08.2021
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Kubeflow environment
Opis:
In these modern times, there is more and more data to help us make better decisions. Different data provide different information and patterns that are relevant for our future. The increasing volume of data has led to the development of a number of solutions to deal with it. One solution that has been developed is machine learning, which has the ability to solve complex problems in a variety of fields. The thesis presents the Kubeflow environment and the topics closely related to this environment.
Ključne besede:
Kubeflow environment
,
machine learning
,
Kubernetes
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj