Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
UPORABA ANALITIČNIH PRISTOPOV PRI ODKRIVANJU PREVAR V RAČUNOVODSKIH IZKAZIH
Avtorji:
ID
Dobaja, Rebeka
(Avtor)
ID
Kolar, Iztok
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
MAG_Dobaja_Rebeka_2021.pdf
(2,27 MB)
MD5: FD69AE6A490C9C8A543262758D323FC1
PID:
20.500.12556/dkum/3b462e71-b5d3-477c-8149-5e083f8d7487
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:
Računovodske prevare in še posebej prevarantsko poročanje so pereč problem, ki predstavljajo trn v peti revizorjev, investitorjem, forenzičnim računovodjem in vsem drugim, ki sprejemajo odločitve o obravnavanem podjetju. Na prvi pogled je precej težko oceniti, ali podjetje resnično in pošteno prikazuje svoje poslovanje skozi računovodske izkaze in poslovno poročilo. Zato so se v praksi uveljavile različne tehnike, načini, pristopi, ki odločevalcem omogočajo pridobitev informacij na drugačen način, s tem pa bodo ocenili verjetnost, ali podjetje prevarantsko poroča ali ne. Cilj magistrske naloge je preučiti analitične pristope, njihove sestavne dele, izračune in interpretacijo rezultatov ter le-to uporabiti na primeru podjetja, ki verjetno ni manipulator, in na primeru podjetja, ki verjetno je manipulator. Uporabljena modela sta nam podala rezultate in informacije, s katerimi smo lahko potrdili že znana dejstva o podjetjih, predstavili informacijo za tiste, ki se o obravnavanem podjetju odločajo in sprejemajo odločitve, ter primerjali razlike in podobnosti dobljenih končnih rezultatov za tekoče leto in še za štiri pretekla leta med dvema različnima podjetjema. Za podjetje X smo na podlagi modela M-vrednosti in modela C-vrednosti ugotovili, da z veliko verjetnostjo ni manipulator, za podjetje Y pa smo na podlagi istih modelov ugotovili, da je večja verjetnost, da je podjetje Y manipulator, posledično pa so računovodski izkazi prikrojeni. To smo ugotovili predvsem za leto 2017 in 2020 na podlagi modela M-vrednosti, na podlagi modela C-vrednosti pa zgolj za leto 2020. Po opravljenih preučevanjih modelov in analitičnih pristopov ugotavljamo, da modeli niso povsem zanesljivi, pa vendar bi lahko odločevalcem lahko pravilno sugerirali pri sprejemanju odločitev oziroma vsaj pri ocenjevanju tveganosti sprejema odločitve glede obravnavanega podjetja.
Ključne besede:
Računovodske prevare
,
prevarantsko poročanje
,
upravljanje s tveganji
,
Beneish model M-vrednosti
,
Montier model C-vrednosti
Kraj izida:
[Maribor
Založnik:
R. Dobaja
Leto izida:
2021
PID:
20.500.12556/DKUM-79974
UDK:
657.6:343.721
COBISS.SI-ID:
81868035
Datum objave v DKUM:
21.10.2021
Število ogledov:
1062
Število prenosov:
164
Metapodatki:
Področja:
EPF
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
DOBAJA, Rebeka, 2021,
UPORABA ANALITIČNIH PRISTOPOV PRI ODKRIVANJU PREVAR V RAČUNOVODSKIH IZKAZIH
[na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : R. Dobaja. [Dostopano 23 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=79974
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Jeklena hala 35 x 48 m s paličnimi nosilci na polnostenskih stebrih iz jekla Fe 360 in mostnim žerjavom nosilnosti 100 kN
Jeklena hala 35 X 48 m s paličnimi nosilci na polnostenskih stebrih iz jekla Fe 510 in mostnim žerjavom nosilnosti 100 KN
Jeklena hala 35 x 46 m s paličnimi nosilci na polnostenskih stebrih iz jekla Fe 430 in mostnim žerjavom nosilnosti 100 KN
Jeklena hala 25 X 48 m s paličnimi nosilci in stebri iz jekla Fe 360 in mostnim žerjavom nosilnosti 100 KN
Jeklena hala 40 X 48 m s paličnimi nosilci na stebrih iz jekla Fe 430 in mostnim žerjavom nosilnosti 100 KN
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
Iris recognition using deep learning
Detekcija uhljev s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
Automatic image captioning using deep neural networks
Image-to-image translation through generative adversarial networks
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
24.08.2021
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
APPLICATION OF ANALYTICAL APPROACHES IN DETECTING FRAUD IN THE FINANCIAL STATEMENTS
Opis:
Accounting fraud and especially fraudulent reporting are a burning issue tasking auditors, investors, forensic accountants, and all others who make decisions about the company in question. At first glance, it is quite difficult to assess whether a company is truly and fairly presenting its business through financial statements and a business report. To this end, different techniques, methods, and approaches have been established in practice. All that enables decision-makers to obtain information in a different way. Thus, they will assess the probability of whether the company is fraudulently reporting or not. The goal of the master's thesis is to examine analytical approaches, their components, calculations, and interpretation of results, as well as to apply them in the case of a company that is unlikely to be a manipulator and in the case of a company that is likely to be a manipulator. The used models gave us results and information with which we could confirm already known facts about companies, present information for those who decide and make decisions about the company in question, and compare the differences and similarities of the final results for the current year and also four more previous years between two different companies. Based on the M-Score model and the C-Score model, we ascertained with a high probability for company X that it is not a manipulator. Also based on the M-Score model and the C-Score model, we ascertained for company Y that there is a higher probability that company Y is a manipulator. Consequently, the financial statements are tailored. We ascertained this mainly for 2017 and 2020 on the basis of the M-Score model. On the other hand, we ascertained this only for the year 2020 on the basis of the C-Score model. After studying the models and analytical approaches, we find that the models are not completely reliable. However, we could correctly suggest to decision-makers when making decisions or, at least, when assessing the risk of making decisions about the company in question.
Ključne besede:
Accounting Fraud
,
Fraudulent reporting
,
Risk management
,
Beneish M-Score model
,
Montier’s C-Score model.
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj