Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Metode prekrivanja informacije v slikah PNG : diplomsko delo
Avtorji:
ID
Kovačič, Luka
(Avtor)
ID
Žalik, Borut
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Jesenko, David
(Komentor)
Datoteke:
UN_Kovacic_Luka_2021.pdf
(2,83 MB)
MD5: EFAB39D5EFF8A6B6460DD084807268C2
PID:
20.500.12556/dkum/58cf2e0a-c8aa-4fc8-a5eb-41f3d0840e5b
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V diplomskem delu najprej predstavimo pomembne aspekte slikovnega formata PNG, kjer razložimo koncept prepletanja in filtre PNG. Nato se osredotočimo na metode za prekrivanje informacije. Osredotočimo se na metode LSB, LSBMR, PVD, PPV in EMD. Metode implementiramo in jih nato med seboj primerjamo.
Ključne besede:
steganografija
,
prostorska domena
,
rastrske slike
,
metode LSB
,
LSBMR
,
PVD
,
PPV
,
EMD
Kraj izida:
Maribor
Kraj izvedbe:
Maribor
Založnik:
[L. Kovačič]
Leto izida:
2021
Št. strani:
X, 42 str.
PID:
20.500.12556/DKUM-79907
UDK:
004.353.244(043.2)
COBISS.SI-ID:
87617795
Datum objave v DKUM:
18.10.2021
Število ogledov:
717
Število prenosov:
65
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
KOVAČIČ, Luka, 2021,
Metode prekrivanja informacije v slikah PNG : diplomsko delo
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : L. Kovačič. [Dostopano 6 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=79907
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
The IHI Rochester Report 2022 on healthcare informatics research: Resuming after the CoViD-19
Inteligenca v virtualnih okoljih
Učinek umetne inteligence na digitalni marketing
Artificial intelligence and business studies
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Uporaba umetne inteligence v turizmu
Vloga umetne inteligence v obrambno-obveščevalni dejavnosti
Umetna inteligenca v pomoč poslovnemu odločanju
Cognitive data imputation
Making a robot explain its decisions
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
23.08.2021
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Information hiding methods in PNG images
Opis:
In this thesis first important aspects of PNG image format are explained; concept of interlacing and PNG filters. Then focus is on information hiding methods, especially on methods LSB, LSBMR, PVD, PPV and EMD. Methods are also implemented and compared.
Ključne besede:
steganography
,
spatial domain
,
raster images
,
methods LSB
,
LSBMR
,
PVD
,
PPV
,
EMD
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj