Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Algoritmi steganografije v rastrskih slikah BMP : diplomsko delo
Avtorji:
ID
Stanišovski, Igor
(Avtor)
ID
Žalik, Borut
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Jesenko, David
(Komentor)
Datoteke:
UN_Stanisovski_Igor_2021.pdf
(4,97 MB)
MD5: 86FCBA33F50451199887918527BCB537
PID:
20.500.12556/dkum/9372cd3d-3850-4e1f-9d05-e1e11a76ed80
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V diplomskem delu smo se ukvarjali z algoritmi steganografije v rastrskih slikah. Opisali in implementirali smo metodo najmanj pomembnega bita, histogramsko metodo, metodo cik-cak, robno metodo in metodo spremembe stopnje sivine. Merili smo količino podatkov, ki jih lahko skrijemo, ne da bi izgled slike opazno spremenili. Za primerjavo originalne in stegoslike smo uporabili metriki PSNR in SSIM. Ob upoštevanju količine podatkov in popačenosti slike je najboljša metoda najmanj pomembnega bita z dvema bitoma, kot najslabša metoda pa se je izkazala metoda najmanj pomembnega bita s štirimi biti.
Ključne besede:
steganografija
,
metoda najmanj pomembnega bita
,
robna metoda
,
histogramska metoda
,
metoda cik-cak
,
metoda spremembe stopnje sivine
,
metrika SSIM
,
metrika PSNR
Kraj izida:
Maribor
Kraj izvedbe:
Maribor
Založnik:
[I. Stanišovski]
Leto izida:
2021
Št. strani:
VII, 37 f.
PID:
20.500.12556/DKUM-79720
UDK:
004.62:004.412(043.2)
COBISS.SI-ID:
87875075
Datum objave v DKUM:
18.10.2021
Število ogledov:
814
Število prenosov:
62
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
STANIŠOVSKI, Igor, 2021,
Algoritmi steganografije v rastrskih slikah BMP : diplomsko delo
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : I. Stanišovski. [Dostopano 6 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=79720
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
The IHI Rochester Report 2022 on healthcare informatics research: Resuming after the CoViD-19
Inteligenca v virtualnih okoljih
Učinek umetne inteligence na digitalni marketing
Artificial intelligence and business studies
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Uporaba umetne inteligence v turizmu
Vloga umetne inteligence v obrambno-obveščevalni dejavnosti
Umetna inteligenca v pomoč poslovnemu odločanju
Cognitive data imputation
Making a robot explain its decisions
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
13.08.2021
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Steganographic algorithms in BMP raster images
Opis:
In this thesis, we considered steganographic algorithms in raster images. We described and implemented the following approaches: the least significant bit method, the histogram method, the zig-zag method, the edge-based method, and the grayscale method. We measured the amount of data to be embedded without noticeable distortion to the image. PSNR and SSIM metrics were used to compare the original and stego images. Considering the amount of data and an image distortion, the best method is the least significant bit with two bits, while the least significant bit method with four bits turned out as being the worst method.
Ključne besede:
steganography
,
least significant bit method
,
edge-based method
,
histogram method
,
zig-zag method
,
grayscale method
,
SSIM metric
,
PSNR metric
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj