| Naslov: | Prepoznava štetja kart pri igri blackjack z metodami strojnega učenja : diplomsko delo visokošolskega študijskega programa Informacijska varnost |
|---|
| Avtorji: | ID Berčič, Aljaž (Avtor)
ID Vrhovec, Simon (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  VS_Bercic_Aljaz_2021.pdf (1,52 MB)
MD5: DFD8C6DAE84098FC0A220D04DA4F8203
PID: 20.500.12556/dkum/64ac81cc-4763-4762-a17b-3d0b73b7a273
 VS_Bercic_Aljaz_2021.zip (175,16 KB)
MD5: 4D97C4CBAF77DE43188426EB0887AACA
PID: 20.500.12556/dkum/adc808f1-93ad-4344-99ca-19927195ab9c
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FVV - Fakulteta za varnostne vede
|
|---|
| Opis: | V tem diplomskem delu smo raziskali igro blackjack, strategije štetja kart, strojno učenje in metode za prepoznavo igralcev, ki štejejo karte. Blackjack je ena izmed najstarejših in najbolj priljubljenih igralniških iger s kartami na svetu. Pravila igre so se skozi čas zelo spreminjala, eden izmed razlogov zato pa je prav gotovo strategija štetja kart in njen razvoj. V diplomskem delu smo tako preverili različno literaturo o igri blackjack in vplivu različnih pravil na samo igro. Raziskali smo različne strategije štetja kart in njihov razvoj. Zaradi hitrega razvoja tehnologije in mobilnih aplikacij je postalo štetje kart dostopno in mnogo lažje za povprečnega igralca. Preverili smo, kako so se igralnice soočile s tem izzivom, saj so vstopali številni igralci, ki so bili opremljenih z znanjem štetja kart. Z uporabo zahtevnejših aplikacij kot je CVCX smo tudi matematično preverili, kako štetje kart, natančneje strategija Hi-Lo, ki je zelo preprosta in popularna, vpliva na igralnice ter koliko lahko igralec, ki šteje karte igralnico oškoduje. Zaradi pomanjkanja raziskav na področju prepoznave igralcev, ki štejejo karte, smo se odločili, da z uporabo metod strojnega učenja – natančneje odločitvenega drevesa, poskušamo identificirati igralce, ki štejejo karte. Zato smo v diplomskem delu natančneje raziskali strojno učenje, algoritme in metode, ki se pri strojnem učenju uporabljajo ter jih uspešno uporabili pri igri blackjack. Odgovorili smo na raziskovalno vprašanje, ali lahko z metodami strojnega učenja prepoznamo igralce, ki štejejo karte. Rezultati so nam pokazali, da jih lahko uspešno prepoznamo. Uspešnost je bila v primeru, ko gledamo samo igralca, ki šteje karte, več kot 80 %. Vendar smo se pri rezultatih soočili z omejitvami, saj smo veliko število osnovnih igralcev napačno klasificirali kot igralca, ki šteje karte. To nas je pripeljalo do zaključkov, da program še ni popoln in je mogočih še veliko nadgradenj saj ne želimo osnovnih igralcev, ki so igralnicam glavni vir prihodka, odsloviti iz igralnice. |
|---|
| Ključne besede: | diplomske naloge, blackjack, štetje kart, strojno učenje, odločitvena drevesa, prepoznava |
|---|
| Kraj izida: | Ljubljana |
|---|
| Kraj izvedbe: | Ljubljana |
|---|
| Založnik: | [A. Berčič] |
|---|
| Leto izida: | 2021 |
|---|
| Leto izvedbe: | 2021 |
|---|
| Št. strani: | VII, 44 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-79535 |
|---|
| UDK: | 004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 72578051 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 09.08.2021 |
|---|
| Število ogledov: | 1399 |
|---|
| Število prenosov: | 162 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | FVV
|
|---|
|
:
|
BERČIČ, Aljaž, 2021, Prepoznava štetja kart pri igri blackjack z metodami strojnega učenja : diplomsko delo visokošolskega študijskega programa Informacijska varnost [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : A. Berčič. [Dostopano 24 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=79535
|
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
