Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Avtomatizirano trgovanje z uporabo pametnega predikcijskega modela : magistrsko delo
Avtorji:
ID
Štrakl, Luka
(Avtor)
ID
Kokol, Peter
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
MAG_Strakl_Luka_2021.pdf
(3,75 MB)
MD5: 4076042A3EED8600C499E63EA32C624F
PID:
20.500.12556/dkum/fc8a5999-7e04-40e5-8501-a44a01a4ebc5
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V magistrskem delu je opisano področje avtomatiziranega trgovanja z algoritmičnim pristopom, ki temelji na odločitvah napovednih modelov, katerih znanje je pridobljeno s pomočjo strojnega učenja. Opisane je delo z podatki, metode strojnega učenja in izdelava napovednih modelov v programskem jeziku Python. Poudarek je na pridobivanju, manipulaciji in uporabi vhodnih podatkov, ter optimizaciji napovednega modela za dosego boljših odločitev na še ne videnih podatkih. V sklopu magistrske naloge smo izdelali programsko opremo algoritmične narave, ki uporablja sožitje pogojev, ki jih trgovalni instrument mora zadovoljiti, ter odločitve dveh napovednih modelov za odpiranje ali zapiranje trgovalnih pozicij.
Ključne besede:
Trgovanje
,
Forex
,
delnice
,
strojno učenje
,
napovedni model
Kraj izida:
Maribor
Kraj izvedbe:
Maribor
Založnik:
[L. Štrakl]
Leto izida:
2021
Št. strani:
VII, 66 f.
PID:
20.500.12556/DKUM-78806
UDK:
004.85:004.777(043.2)
COBISS.SI-ID:
63069955
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:CKODAVUN
Datum objave v DKUM:
13.05.2021
Število ogledov:
1401
Število prenosov:
126
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ŠTRAKL, Luka, 2021,
Avtomatizirano trgovanje z uporabo pametnega predikcijskega modela : magistrsko delo
[na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : L. Štrakl. [Dostopano 31 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=78806
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Problematika razgradljivosti embalaže na primeru podjetja Gorenje d.d.
Prihodnost embalaže iz biorazgradljive plastike
Racionalizacija ravnanja z odpadki in odpadno embalažo v občini Krško
Reorganizacija notranjega odvoza odpadkov v podjetju Krka, d. d.
PREUREDITEV MODELA RAVNANJA Z ODPADNO EMBALAŽO V PS MERCATOR, D.D.
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Ravnanje z odpadno embalažo v izbranem podjetju
Učinki direktiv, uredb in zakonskih aktov na področju varstva okolja in ekološka ozaveščenost posameznikov
Analiza dejavnosti ravnanja z odpadno embalažo v Sloveniji in državah EU
Delovanje sistema ravnanja z odpadno embalažo v Republiki Sloveniji
Konstruiranje z odpadno embalažo pri otrocih, starih od 1 do 2 leti
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
05.03.2021
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Automated trading with a smart prediction model
Opis:
This master's thesis describes the topic of automated trading with the use of an algorithmic approach based on decisions made by smart prediction models. The models possess the knowledge derived from machine learning techniques. We describe the used data set and techniques used for machine learning and implementation of a smart prediction model using the Python programming language. The emphasis is on the gathering, transformation and usage of input data as well as on the optimization of the prediction model to get the best results possible from new data sets. The product of the thesis is a software based on the algorithm that requires that certain market place conditions are met with a conjunction of smart model predictions to open or close the trading positions
Ključne besede:
Trading
,
Forex
,
Stocks
,
machine learning
,
prediction model
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj