| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Implementacija sistema za klasifikacijo novic o vrednostnih papirjih
Avtorji:ID Jakič, Jure (Avtor)
ID Kljajić Borštnar, Mirjana (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Jakic_Jure_2021.pdf (1,84 MB)
MD5: C47E7BBBB5B57511E8C2FA655EDBBD4C
PID: 20.500.12556/dkum/40bf6290-c1b4-4e0c-8e0d-789f7c988c13
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Klasifikacija novic o podjetjih predstavlja časovno zelo dolgotrajen proces, saj je vsako novico potrebno prebrati in ji na podlagi vsebine določiti vsebinski pomen. Z razvojem metod za podatkovno rudarjenje lahko ta proces avtomatiziramo, s čimer novice razvrščamo v zanemarljivem času. V okviru magistrskega dela smo razvili sistem pridobivanja, prečiščevanja in klasifikacije novic. Novice smo pridobivali iz brezplačnih spletnih virov ter si ustvarili korpus besedil, ki smo jih najprej obdelali z orodjem Orange ter nato zgradili napovedne modele z uporabo različnih algoritmov. S pomočjo vizualizacij in matrike zamenjav smo prikazali kakovost napovednih modelov ter jih na podlagi njihove uspešnosti ovrednotili. S pomočjo ML.NET knjižnice smo na koncu razvili sistem avtomatske klasifikacije, ki novice glede na njihovo vsebino z 80 % natančnostjo klasificira v skupine.
Ključne besede:podatkovno rudarjenje, klasifikacija tekstov, trgovanje, novice, vrednostni papir
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2021
PID:20.500.12556/DKUM-78761 Novo okno
COBISS.SI-ID:72527363 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:WCFRHBEQ
Datum objave v DKUM:09.08.2021
Število ogledov:907
Število prenosov:56
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FOV
:
JAKIČ, Jure, 2021, Implementacija sistema za klasifikacijo novic o vrednostnih papirjih [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor. [Dostopano 23 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=78761
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Iščem podobna dela...Prosim, počakajte...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:22.02.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Implementation of the securities news classification system
Opis:Classification of news about companies represents a very time-consuming process, as each news has to be completely read to determine its content meaning. By using already developed data mining methods, we can automate this process and classify news in a negligible amount of time. During our master's thesis, we developed a system for obtaining, refining and classifying news. We obtained news from free online sources and created a corpus of texts. We first processed texts with the Orange tool, then we built predictive models by using different algorithms. Using visualizations and confusion matrices, we demonstrated the quality of predictive models, which were then evaluated based on their performance. We finally developed an automatic classification system by using ML.NET library, which is capable of classifying news into groups with 80 % accuracy.
Ključne besede:data mining, text classification, trading, news, security paper


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici