Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Primerjava programskih jezikov Python in R za namene strojnega učenja : diplomsko delo
Avtorji:
ID
Zupan, Peter
(Avtor)
ID
Fister, Iztok
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
VS_Zupan_Peter_2020.pdf
(1,16 MB)
MD5: 2A1C37268E14BAB1D8ACD81050E07F7C
PID:
20.500.12556/dkum/280ae427-6898-4ba0-9978-5eb20172af79
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V diplomski nalogi primerjamo programska jezika R in Python za namene strojnega učenja. Najprej razložimo, kaj je strojno učenje, nato opišemo algoritme, ki smo jih uporabili pri praktičnih primerih, ter predstavimo programska jezika R in Python. V nadaljevanju diplomskega dela na treh različnih primerih prikažemo delovanje obeh programskih jezikov. Nalogo zaključimo s primerjavo programskih jezikov na podlagi pridobljenih rezultatov in ugotovitev iz praktičnega dela.
Ključne besede:
strojno učenje
,
R
,
Python
,
linearna regresija
,
odločitvena drevesa
,
nevronske mreže
Kraj izida:
Maribor
Kraj izvedbe:
Maribor
Založnik:
[P. Zupan]
Leto izida:
2020
Št. strani:
IX, 51 f.
PID:
20.500.12556/DKUM-77796
UDK:
004.43:004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:
40692739
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:AA0XUBGW
Datum objave v DKUM:
02.11.2020
Število ogledov:
1057
Število prenosov:
167
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ZUPAN, Peter, 2020,
Primerjava programskih jezikov Python in R za namene strojnega učenja : diplomsko delo
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : P. Zupan. [Dostopano 16 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=77796
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Hinz, Andreas M.; Parisse, Daniele: On the planarity of Hanoi graphs. - Expo. Math. 20 (2002), no. 3, 263-268
Uporaba teorije grafov pri igrah in drugih realnih problemih
Algoritmi v teoriji grafov
Lastnosti grafov Hanojskega stolpa
Peterin, Iztok(SV-MAREE): A characterization of planar median graphs. (English summary). - Discuss. Math. Graph Theory 26 (2006), no. 1, 41--48.
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Grafi deliteljev niča nad komutativnimi kolobarji
Grafi deliteljev niča in totalni grafi kolobarjev
Vložitve grafov v topološke knjige
Delne risbe polnih grafov
Izrek Kuratowskega
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
15.09.2020
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Comparison of Python and R programming languages for machine learning purposes
Opis:
In this thesis we compare programming languages R and Python for the purposes of machine learning. It opens with an explanation of what machine learning is, which is followed by a description of the algorithms used in practical examples, and an introduction to R and Python. We demonstrate the use of the two programming languages on three different examples, concluding with a comparison of R and Python based on the results and findings yielded by practical work.
Ključne besede:
machine learning
,
R
,
Python
,
linear regression
,
decision trees
,
neural networks
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj