Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Analiza vsebin na temnem spletu : diplomsko delo
Avtorji:
ID
Bobovnik, Denis
(Avtor)
ID
Hölbl, Marko
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Kompara, Marko
(Komentor)
Datoteke:
UN_Bobovnik_Denis_2020.pdf
(1,47 MB)
MD5: C1542798E1E04B50705F1E0899C44224
PID:
20.500.12556/dkum/31e38ae8-82d5-4114-8bcd-71572c16f85a
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V diplomskem delu smo analizirali področje temnega spleta z osredotočenjem na TOR. Temni splet smo definirali in ga razločili od globokega ter površinskega spleta. Izdelali smo vodič varnega dostopa do temnega spleta in s pomočjo spletnega pajka za temni splet pripravili lastno raziskavo vsebin, ki jih lahko najdemo na temnem spletu. Na koncu smo podali ugotovitve glede stigme, da so na njem v večini zlonamerne oz. nelegalne vsebine.
Ključne besede:
temni splet
,
skrite storitve
,
TOR
Kraj izida:
Maribor
Kraj izvedbe:
Maribor
Založnik:
[D. Bobovnik]
Leto izida:
2020
Št. strani:
VII, 54 str.
PID:
20.500.12556/DKUM-77672
UDK:
004.774:077.3(043.2)
COBISS.SI-ID:
36869379
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:EX7D9UXT
Datum objave v DKUM:
02.11.2020
Število ogledov:
1135
Število prenosov:
126
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
BOBOVNIK, Denis, 2020,
Analiza vsebin na temnem spletu : diplomsko delo
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : D. Bobovnik. [Dostopano 3 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=77672
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Analysis of the referral trend in ovarian cancer patients who need genetic assessment for treatment planning and presentation of new clinical pathways
Summary Guidelines for Treating Ovarian Cancer and Primary Peritoneal Serous Carcinoma
Rak jajčnikov in jajcevodov (Ca ovarii, Ca tubae): diagnostični algoritmi primarne bolezni
Our experience with bevacizumab in the primary treatment of epithelial ovarian cancer
Klinična pot genetske obravnave bolnic z epitelijskim nemucinoznim rakom jajčnikov/jajcevodov/primarnim peritonealnim seroznim karcinomom
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
BRCA1/2 mutation testing from cytological samples in patients with ovarian, tubal and primary peritoneal serous cancer
AKR1B1 as a prognostic biomarker of high-grade serous ovarian cancer
BRCA1/2 STATUS AND CLINICO-PATHOLOGIC CHARACTERISTICS OF PATIENTS WITH DOUBLE PRIMARY BREAST AND OVARIAN CANCERAND OF PATIENTS WITH EPITHELIAL OVARIAN CANCER
AKR1C3 is associated with better survival of patients with endometrial carcinomas
Predictive value of the cancer stem cell related marker NANOG in ovarian serous carcinoma
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
09.09.2020
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Analysis of dark web content
Opis:
In this diploma thesis we analysed the dark web with special focus on TOR. We defined the dark web and differentiated it from the deep and surface web. We created guidelines for safely accessing the dark web and with the use of a dark web crawler, created a research on dark web content. Based on the results, we also made a statement regarding the hypothesis, that most content is malicious or illegal.
Ključne besede:
dark web
,
hidden services
,
TOR
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj