| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Diagnostika in prognostika elektromehanskih sklopov na podlagi mehanskih, električnih, vibracijskih in akustičnih signalov : magistrsko delo
Avtorji:Mlinarič, Jernej (Avtor)
Petrun, Martin (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Belšak, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Vrančić, Damir (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Mlinaric_Jernej_2020.pdf (4,47 MB)
MD5: A77A5C18B66EE3F7EDB7C4D9E507E485
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga (mb22)
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Namen te magistrske naloge je razviti pametni sklop elektromotor-gonilo, ki bo zmožen samostojno postaviti diagnostiko delovanja ter na podlagi izmerjenih vibracij napovedati trend delovanja oz. prognostiko. To delo obsega ustrezno izbiro potrebnih senzorjev in podporne elektronike, njihovo ustrezno integracijo v sklop ter pripravo programa za zajemanje signalov in njihovo obdelavo, kar vključuje ustrezno filtracijo in obdelavo izmerjenih veličin ter njihovo shranjevanje v ustrezen format in datoteko. Naloga obravnava tudi vzpostavitev internetnega strežnika, kjer se objavljajo rezultati meritev, torej diagnostika sklopa in njegova prognostika oz. trend delovanja. Internetni strežnik je namenjen tudi alarmiranju uporabnika o kritičnem stanju sklopa.
Ključne besede:GOSTOP, pametne tovarne, trifazni sinhronski motor s trajnimi magneti, planetno gonilo, merjenje vibracij, prognostika in diagnostika sklopa, django, nizkopasovni filtri, pasovno prepustni filtri
Leto izida:2020
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[J. Mlinarič]
Št. strani:85 f.
Izvor:Maribor
UDK:681.518.54:621.313.323(043.2)
COBISS_ID:38350595 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:97KIY1YM
Število ogledov:146
Število prenosov:44
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:18.08.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Diagnostics and prognostics of electromechanical systems based on mechanical, electrical, vibrational and acoustic signals
Opis:The purpose of masters’ thesis is to develop the smart system electromotor-gearbox, which can make a diagnostic and prognostics of gearbox health based on the measured vibrations. The thesis encompasses the selection of sensors and support electronics, integration into the measuring system as well as the software required for sampling, processing and filtering of the including signals including saving the values into appropriate file format. The thesis also includes developing web server for displaying diagnostics and prognostics results including alarming the user in case of critical state of the system.
Ključne besede:GOSTOP, smart factories, three phase permanent magnet synchronous motor, planetary gear, measuring of vibrations, prognostics and diagnostics of the system, Django, lowpass filter, band-pass filter


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici