| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Detekcija osebe v globinski sliki s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež : magistrsko delo
Avtorji:ID Kokol, Patrik (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Cigale, Boris (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Kokol_Patrik_2020.pdf (16,56 MB)
MD5: A3592C4874793F700AD61A36D3622EB4
PID: 20.500.12556/dkum/ca1861f0-579b-4a81-b4ec-24d195f08209
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Cilj magistrskega dela je bil implementirati sistem za avtomatsko nastavljanje višine mize uporabniku z uporabo globinskega senzorja. S pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež smo uporabnika detektirali znotraj globinske scene ter tako izračunali njegovo višino. Na podlagi izračunane višine smo nastavili tudi pravilno višino mize za stoječi ali sedeči položaj uporabnika. Pri detekciji osebe v globinski sceni smo dosegli 85,5% natančnost po metriki preseka proti uniji (angl. Intersection over Union - IoU) in 92,3% natančnost po metriki F1. Napaka pri izračunu višine je v povprečju znašala 0,092 metra.
Ključne besede:nevronske mreže, konvolucijske nevronske mreže, umetna inteligenca, globoko učenje, detekcija osebe
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[P. Kokol]
Leto izida:2020
Št. strani:XI, 49 str.
PID:20.500.12556/DKUM-76243 Novo okno
UDK:004.85:004.932(043.2)
COBISS.SI-ID:27324931 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:14N0EPXO
Datum objave v DKUM:03.07.2020
Število ogledov:1384
Število prenosov:93
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
KOKOL, Patrik, 2020, Detekcija osebe v globinski sliki s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : P. Kokol. [Dostopano 24 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=76243
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
  1. Osnovne značilnosti raka jajčnikov
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:01.05.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Detection of single person in depth image using convolutional neural networks
Opis:The goal of this thesis was the implementation of a system for automatic table height adjustment using a depth sensor. With the help of convolutional neural networks we have detected the user in the depth scene captured by the depth sensor. Using the detection we have also calculated the height of the user and based on his height we have adjusted the table height accordingly to the needs of the user (standing or sitting). We measured the user detection based on two metrics intersection over union (IoU) and F1 score. We achieved IoU value of 85,5% and F1 score of 92,3%. The average height calculation error was 0,092 meters.
Ključne besede:neural networks, convolutional neural network, artificial inteligence, deep learning, human detection


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici