| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Napovedovanje porabe električne energije z rekurentnimi nevronskimi mrežami : magistrsko delo
Avtorji:ID Kos, Urban (Avtor)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Kos_Urban_2020.pdf (7,12 MB)
MD5: C50D4E8183550B0BB18AE99864FB3F85
PID: 20.500.12556/dkum/42f659af-3439-49ce-a8ce-560b12772cc4
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Predvidevanje porabe električne energije predstavlja zelo pomemben člen v elektroenergetski industriji, saj lahko pripomore k optimizaciji proizvodnje. S pomočjo strojnega učenja, natančneje rekurentnih nevronskih mrež, je mogoče natančno napovedati električno energijo. Veliko vlogo pri napovedovanju igrajo kakovost in količina podatkov ter arhitektura in nastavitve nevronske mreže. V teoretičnem delu je podrobno opisana nevronska mreža in njeni osnovni gradniki, kjer je bilo največ pozornosti posvečene rekurentnim mrežam, praktični del pa prikazuje izvedbo eksperimenta napovedovanja porabe električne energije z rekurentnimi nevronskimi mrežami z različno arhitekturo in podatki.
Ključne besede:rekurentne nevronske mreže, električna energija, napovedovanje električne energije
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[U. Kos]
Leto izida:2020
Št. strani:XII, 124 str.
PID:20.500.12556/DKUM-76195 Novo okno
UDK:[004.832:519.216]:621.31(043.2)
COBISS.SI-ID:27115523 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:1MSOEKSP
Datum objave v DKUM:03.07.2020
Število ogledov:1541
Število prenosov:164
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
KOS, Urban, 2020, Napovedovanje porabe električne energije z rekurentnimi nevronskimi mrežami : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : U. Kos. [Dostopano 24 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=76195
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:22.04.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Predicting power consumption with recurrent neural networks
Opis:The anticipation of electricity consumption represents a very important link in the electrical energy industry as it can help optimize production. With the help of machine learning, more precisely recurrent neural networks, electricity can be accurately predicted. The quality and quantity of data, as well as the architecture and settings of the neural network play a big role in forecasting. The theoretical part describes in detail the neural network and its basic building blocks, where the greatest attention was paid to the recurrent parts of the network and the practical part shows the implementation of an experiment for the prediction of electricity consumption with recurrent neural networks with different architecture and data.
Ključne besede:recurrent neural networks, electricity, electricity forecasting


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici