| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Kopule in odvisnost avtomobilskih zavarovanj
Avtorji:ID Šarh, Tamara (Avtor)
ID Jakovac, Marko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Skernišak, Matej (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Sarh_Tamara_2019.pdf (1,38 MB)
MD5: 6F31F2D7DDEE923B896AF561E5ECDCDD
PID: 20.500.12556/dkum/29e8f0cb-79de-4a97-af36-411a33b8052b
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:V magistrskem delu obravnavamo odvisnost avtomobilskih zavarovanj, natančneje zavarovanje avtomobilskega kaska in avtomobilske odgovornosti. Magistrsko delo je razdeljeno na dva dela, teoretičen del ter praktični primer. V prvem delu so opisani osnovni pojmi s področja verjetnosti in statistike, predstavljena so neživljenjska zavarovanja s poudarkom na avtomobilskih zavarovanjih, zapisane so pomembne definicije in izrek s področja teorije kopul ter definirane različne mere odvisnosti. Praktični primer temelji na analizi odvisnosti dveh naključnih spremenljivk, avtomobilskega kaska in avtomobilske odgovornosti. Za naključni spremenljivki poiščemo pripadajoči porazdelitveni funkciji ter izračunamo različne mere odvisnosti med spremenljivkama, nato za izbrani naključni spremenljivki, z ustreznimi knjižnjicami v programu R, poiščemo kopulo, ki najboljše opiše odnos med spremenljivkama. Simuliramo dva naključna vzorca kopul, prvi za družino kopul, ki jo izbere program R, ter drugega za kopulo Clayton, izbrano po lastni presoji. Iščemo ustreznejšo družino kopul. Postopek reševanja ponovimo za različne skupine določene glede na vrsto škodnega primera. Ključne ugotovitve so zapisane v zadnjem poglavju.
Ključne besede:avtomobilsko zavarovanje, zavarovanje avtomobilskega kaska, zavarovanje avtomobilske odgovornosti, kopula, odvisnost.
Kraj izida:Maribor
Založnik:[T. Šarh]
Leto izida:2019
PID:20.500.12556/DKUM-75169 Novo okno
UDK:519.2(043.2)
COBISS.SI-ID:24941064 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:ZYUUVPBE
Datum objave v DKUM:27.11.2019
Število ogledov:5805
Število prenosov:109
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
ŠARH, Tamara, 2019, Kopule in odvisnost avtomobilskih zavarovanj [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : T. Šarh. [Dostopano 25 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=75169
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Iščem podobna dela...Prosim, počakajte...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:25.09.2019

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Copulas and dependence of car insurances
Opis:In the master thesis we discuss dependence of car insurances, more specifically dependence between the motor vehicle damage insurance and the motor vehicle liability insurance. The thesis is divided into the theoretical part and a practical example. In first part we describe basic concepts of probability and statistics, we present nonlife insurances with emphasis on car insurances, we describe significant definitions and theorems of copulas and define different measures of dependence. Practical example is based on analysis of dependence between two random variables, the motor vehicle damage insurance and the motor vehicle liability insurance. We obtain the distribution of the two random variables and calculate different measures of dependence between the two random variables. In the next step we select a copula, using corresponding packages in program R, which might describe joint behavior of the two variables. Then we generate two random samples using copulas, one for the copula family selected by the program R, and second for the Clayton copula. We try to determine which copula fits best. Described procedure is repeated for different groups, which are determined depending on the type of loss. Key findings are described in the last chapter.
Ključne besede:car insurance, motor vehicle damage insurance, motor vehicle liability insurance, copula, dependence.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici