Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Rekonstrukcija funkcionalnih mrež iz dinamike pankreasnih celic beta
Avtorji:
ID
Murko, Jakob
(Avtor)
ID
Marhl, Marko
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Gosak, Marko
(Komentor)
ID
Stožer, Andraž
(Komentor)
Datoteke:
MAG_Murko_Jakob_2019.pdf
(3,34 MB)
MD5: 39BBB1DEB841961CF0F00F8211AD0D36
PID:
20.500.12556/dkum/b0ffe69e-09d1-41de-9f4b-6431cb41b441
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:
V magistrskem delu obravnavamo funkcionalno povezanost celic beta. Te celice se nahajajo v Langerhansovih otočkih v trebušni slinavki in so ključne pri uravnavanju koncentracije glukoze v krvi, saj ob povečani ravni glukoze v organizmu izločajo hormon inzulin. V prvi fazi dela dinamiko električno vzdraženih celic beta simuliramo z modelom, v drugi fazi pa se osredotočimo na analizo eksperimentalno izmerjene dinamike znotrajceličnega kalcija. Za opis dinamike posameznih celic uporabimo fenomenološki model, t.i. iterativno mapo Rulkova. Posamezne Rulkove oscilatorje med seboj povežemo v mrežo, s čimer simuliramo funkcijo presledkovnih stikov, s katerimi so povezane celice beta v realnem tkivu. Da bi naš večcelični model čimbolj približali realnemu obnašanju, vpeljemo tudi naključno in prostorsko definirano heterogenost celic. Na podlagi podatkov aktivnosti celic iz simulacij določimo funkcionalno povezanost le-teh. Predstavimo dve metodi določitve funkcionalne mreže, to je korelacijsko in metodo pseudo-inverza kovariance. Analiza simuliranih podatkov pokaže, da sta obe metodi zanesljivi, zato jih preizkusimo tudi na eksperimentalno pridobljenih podatkih, in sicer na in situ meritvah kalcijeve aktivnosti v svežih tkivnih rezinah mišje trebušne slinavke. Ugotovimo, da sta si funkcionalna mreža na podlagi simulacijskih in eksperimentalnih podatkov podobni, kar nam kaže na natančno obnašanje modela. Z analizo obeh funkcionalnih mrež ustvarjenih na podlagi eksperimentalnih podatkov lahko vsaj delno sklepamo na strukturo povezav presledkovnih stikov v opazovani plasti Langerhansovega otočka. Pomembna je tudi ugotovitev, da v funkcionalni mreži celic beta opazimo celice z nadpovprečnim številom povezav, tudi daljnosežnih, kar je v skladu z ugotovitvami preteklih raziskav.
Ključne besede:
celice beta
,
Langerhansov otoček
,
funkcionalna mreža
,
Rulkov model
,
celična heterogenost
,
korelacijski koeficient
,
pseudo-inverz kovariance.
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[J. Murko]
Leto izida:
2019
PID:
20.500.12556/DKUM-74921
UDK:
577(043.2)
COBISS.SI-ID:
24864776
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:AELX1YC4
Datum objave v DKUM:
05.11.2019
Število ogledov:
1629
Število prenosov:
103
Metapodatki:
Področja:
FNM
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
MURKO, Jakob, 2019,
Rekonstrukcija funkcionalnih mrež iz dinamike pankreasnih celic beta
[na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : J. Murko. [Dostopano 13 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=74921
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Porous polyhipe membranes by thiol-ene polymerization
Synthesis of porous polymers from methacrylates and vinyl esters
THE INFLUENCE OF CHEMICAL AND MORPHOLOGICAL STRUCTURE OF POROUS POLYMETHACRYLATES ON THE IMMOBILISATION OF BIOLOGICAL MACROMOLECULES
POROUS CROSSLINKED POLYSTYRENE FROM EMULSIONS AND MINIEMULSIONS
Poly(styrene-co-divinylbenzene-co-2-ethylhexyl)acrilate membranes with interconnected macroporous structure
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Uravnavanje elastičnosti silikonske gume z ultravijolično svetlobo
Influence of thermochromic additive on physical properties of polylactic acid biopolymer
Influence of excipients on oral lyophilisates’ physical properties
Influence of mechanical and chemical soil cultivation on physical characteristics of the soil in inter-row space by maize (Zea mays L.)
The influence of oral lyophilisates composition on their physical and thermal properties
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
12.09.2019
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Reconstruction of functional networks from the dynamics of pancreatic beta cells
Opis:
In master thesis we explore beta cells connectivity. These cells are located in the pancreatic islets of the Langerhans and are crucial in regulating blood glucose levels, as they secrete the hormone insulin as the glucose level in the organism is increased. In the first part of the thesis, we simulate the dynamics of electrically excitable beta cells with a model, and in the second part, we focus on the analysis of the experimentally measured dynamics of intracellular calcium. To describe the dynamics of individual cells, we use a phenomenological model, i.e. the iterative Rulkov map. The individual Rulkov oscillators are interconnected to simulate the function of the gap junctions with which beta cells in real tissue are connected. In order to bring our multicellular model as close to real behaviour as possible, we introduce random and spatially defined cellular heterogeneities. Based on simulated cellular behaviour, we create functional network among simulated beta cells. We introduce two methods for building functional network: the correlation method and the pseudo-inverse covariance method. The analysis of the simulated data shows that both methods are reliable, so they are also tested on experimentally obtained data, namely in in situ measurements of calcium activity in acute pancreatic tissue slices of mice. Functional networks of simulated and experimental data have similar properties, which indicates an accurate behaviour of our computational model. Using information of the functional network structure from real islet of Langerhans, we can at least partially deduce structure of underlying structural gap-junctional connections. Notably, in functional beta cell networks we notice cells with an above-average number of connections, including long-range connections, which is in line with the findings of previous research.
Ključne besede:
beta cells
,
islet of Langerhans
,
functional network
,
Rulkov model
,
cell heterogeneity
,
correlation coefficient
,
pseudoinverse of covariance.
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj