Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Zaznava bolezni in fizioloških motenj pšenice na podlagi sprememb vegetacijskih indeksov
Avtorji:
ID
Fridrih, Gašper
(Avtor)
ID
Lakota, Miran
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Rakun, Jurij
(Komentor)
Datoteke:
VS_Fridrih_Gasper_2019.pdf
(1,81 MB)
MD5: 646B6464C8636F60E11FEBF0482D4AE7
PID:
20.500.12556/dkum/997b3905-9903-473b-8ea2-7633766cc6d7
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Opis:
V zadnjem času se uvajajo droni oz. brezpilotna letala (uav) za spremljanje razvoja rastlin. Prednosti uporabe se kažejo v preprostem načrtovanju, nemotenem delovanju in pridobivanju posnetkov iz ptičje perspektive. S prenosom sistemov multispektralnih kamer in nizko višino leta zagotavljajo visoko ločljivost rastlin. Pšenica je kultura, ki se goji v največjem obsegu površin, zato ponuja velik interes po pridobitvi prostorskih in časovnih informacijah o rastlini. V nalogi smo prikazali določevanje različnih vegetacijskih indeksov na osnovi multispektralnih posnetkov z droni. Snemanja so bila izvedena na površinah podjetja JERUZALEM SAT d.d. v različnih obdobjih rasti pšenice. Na osnovi zajetih posnetkov smo s pomočjo programske opreme Pix4Dfields generirali različne vegetacijske indekse in poiskali vzorčne povezave s stanjem na polju. Pridobljeni podatki omogočajo selektivne nanose gnojil in fitofarmacevtskih sredstev ter tako pripomorejo k prihrankom v proizvodnji in zmanjšanim obremenitvam okolja.
Ključne besede:
dron
,
pšenica
,
multispektralna kamera
,
vegetacijski indeksi
,
daljinsko zaznavanje
Kraj izida:
Maribor
Leto izida:
2019
PID:
20.500.12556/DKUM-74521
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:UBAPYTVH
Datum objave v DKUM:
09.09.2019
Število ogledov:
1584
Število prenosov:
206
Metapodatki:
Področja:
FKBV
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
FRIDRIH, Gašper, 2019,
Zaznava bolezni in fizioloških motenj pšenice na podlagi sprememb vegetacijskih indeksov
[na spletu]. Diplomsko delo. Maribor. [Dostopano 21 januar 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=74521
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Cenovna primerljivost uporabe električnih vozil s klasičnimi vozili
Vpliv logistične infrastrukture na uporabo električnih vozil v Sloveniji
Uporaba električnih vozil v voznem parku Pošte Slovenije, PLC Maribor
Poznavanje električne mobilnosti v Sloveniji
Organizacijski model vpeljave električnih vozil v Republiki Sloveniji
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Analiza družbenih učinkov uvedbe električnih vozil v Sloveniji
Vpliv električnih vozil na obratovanje nizkonapetostnega distribucijskega omrežja
Primerjava onesnaževanja električnih napram konvencionalnim avtomobilom
Aplikacija za rezervacijo polnjenja električnih vozil v stanovanjski skupnosti
Svijetla budućnost električnih vozila
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:
29.08.2019
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Detection of diseases nad physiological disturbances of wheat based on vegetation index charges
Opis:
Recently, unmanned aerial vehicles have been introduced into agriculture to monitor plant development. The main advantages are simple planning, immediate operation and cloud-based imaging. By wearing multispectral camera system and with low altitude of the flight UAVs assure high-resolution images of plants. Wheat is a crop grown on the largest surface area and therefore trigger interesting for acquisition of spatial and temporal information. In the thesis, we have shown the determination of different vegetation indices based on multispectral drone imagery. The recordings were made on the land of JERUZALEM SAT d.d. at different stages of wheat growth. Based on the captured images, various vegetation indices were generated using Pix4Dfields software to find sample connections to the real state of the field. Obtained data allow us to selectively apply fertilizers and plant protection products and they contribute to saving in production and reduce environmental burden.
Ključne besede:
drone
,
wheat
,
multispectral camera
,
vegetation indices
,
remote sensing
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj