| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Primerjava različnih algoritmov po vzoru obnašanja netopirjev : diplomsko delo
Avtorji:Grajfoner, Žan (Avtor)
Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Brezočnik, Lucija (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Grajfoner_Zan_2019.pdf (1,53 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomski nalogi smo se osredotočili na algoritme po vzorih iz narave. Opisujemo evolucijske algoritme, katerih navdih je bila Darwinova teorija o boju za obstanek, in algoritme inteligence roja, ki črpajo navdih iz obnašanja roja živali v naravi. Primerjali smo osnovni algoritem po vzoru obnašanja netopirjev in hibridno različico algoritma po vzoru obnašanja netopirjev. Raziskali smo razlike med osnovnima arhitekturama obeh algoritmov, pripadajoče parametre, kot tudi področja uporabe obeh algoritmov. Primerjavo smo izvedli na praktičnem primeru optimizacije desetih testnih funkcij na treh različnih dimenzijah problema (10, 20, 30). Prav tako smo raziskali vpliv različnih velikosti populacije (20, 30, 50) pri obeh algoritmih. Ugotovili smo, da so rezultati optimizacije hibridne različice algoritma boljši od standardne različice algoritma.
Ključne besede:algoritem po vzoru obnašanja netopirjev, evolucijski algoritmi, hibridizacija, inteligenca roja, računska inteligenca.
Leto izida:2019
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[Ž. Grajfoner]
Št. strani:VIII, 44 f.
Izvor:Maribor
UDK:004.421(043.2)
COBISS_ID:22577174 Povezava se odpre v novem oknu
NUK URN:URN:SI:UM:DK:W86J3LE2
Licenca:CC BY-NC-ND 4.0
To delo je dosegljivo pod licenco Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Število ogledov:149
Število prenosov:39
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:A comparison between different bat algorithms
Opis:In this thesis, we are focusing on nature-inspired algorithms. We describe evolutionary algorithms inspired by the Darwinian theory and swarm intelligence algorithms that have been inspired by the behaviour of swarms in nature. We compare the original bat algorithm with the hybrid bat algorithm and investigate the differences between the regular architecture of both algorithms, related parameters, and areas of use of both algorithms. In the experiment, we use ten benchmark functions on three different dimensions (10, 20, 30). We also research the influence of the population size (20, 30, 50) on both algorithms. Results show that the hybrid bat algorithm outperforms the standard bat algorithm.
Ključne besede:bat algorithm, evolutionary algorithms, hybridization, swarm intelligence, computational intelligence.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici