Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Prepoznavanje obraza slavnih oseb v videoposnetkih : magistrsko delo
Avtorji:
ID
Gorišek, Feliks
(Avtor)
ID
Kačič, Zdravko
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Zimšek, Danilo
(Komentor)
Datoteke:
MAG_Gorisek_Feliks_2019.pdf
(10,37 MB)
MD5: 4517F3A6E4C4B0AD21497CE3A95A3452
PID:
20.500.12556/dkum/20e00c92-b959-4fd4-a14e-5524839a7e82
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
Magistrsko delo sodi na področje digitalne obdelave slik in videa. Prepoznavanje obrazov je danes prisotno že na skoraj vseh mobilnih napravah višjega cenovnega razreda. Področje prepoznavanja obrazov v video posnetkih pa še v komercialni uporabi ni tako uveljavljeno, zato bomo to področje raziskali. V teoretičnem delu magistrskega dela smo podali teoretične osnove iskanja ključnih točk in določanja ujemanja obrazov. V praktičnem delu magistrskega dela naloge smo definiran teoretični sistem prepoznavanja obrazov implementirali kot storitev prepoznavanja slavnih oseb v video posnetkih. Izvedli smo teste praktične uporabe, podali eksperimentalne rezultate in analizirali uporabno vrednost.
Ključne besede:
algoritem SURF
,
odkrivanje obrazov
,
prepoznavanje obrazov
Kraj izida:
Maribor
Kraj izvedbe:
Maribor
Založnik:
F. Gorišek
Leto izida:
2019
Št. strani:
VIII, 43 str.
PID:
20.500.12556/DKUM-73530
UDK:
004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:
22513174
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:LNZNQAQF
Datum objave v DKUM:
21.06.2019
Število ogledov:
1899
Število prenosov:
128
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
GORIŠEK, Feliks, 2019,
Prepoznavanje obraza slavnih oseb v videoposnetkih : magistrsko delo
[na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : F. Gorišek. [Dostopano 3 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=73530
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Sequential afatinib and osimertinib in patients with EGFR mutation-positive non-small-cell lung cancer
Sequential treatment with afatinib and osimertinib in patients with EGFR mutation-positive non-small-cell lung cancer
Selpercatinib in RET fusion-positive non-small-cell lung cancer (SIREN)
Trans-esophageal endobronchial ultrasound-guided needle aspiration (EUS-B-NA)
Access to novel drugs for non-small cell lung cancer in Central and Southeastern Europe
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Vpliv izražanja receptorja za inzulinu podoben rastni dejavnik 1 (IGF1R) na preživetje pri razsejanem nedrobnoceličnem raku pljuč
Gene expression levels of the prolyl hydroxylase domain proteins PHD1 and PHD2 but not PHD3 are decreased in primary tumours and correlate with poor prognosis of patients with surgically resected non-small-cell lung cancer
Uporabnost imunohistokemičnega določanja mutacij receptorja za epidermalni rastni faktor pri raku pljuč
Pomen tumorskih matičnih celic in epitelno-mezenhimskega prehoda pri napredovanju nedrobnoceličnega raka pljuč
Proučevanje izražanja gena za fosfatidiletanolamin-N-metiltransferazo v nedrobnoceličnem pljučnem rakavem tkivu
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
09.05.2019
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Celebrity face recognition in videos
Opis:
The master's thesis belongs to the field of digital processing of digital images and video signals. Face detection is present today on almost all mobile high-end devices. The field of face recognition in video clips, even in commercial use, is not so well established, so we will explore this area. In the theoretical part of the master's thesis we will obtain the theoretical basis for finding key points and finding matching faces. In the practical part of the master's thesis, the defined theoretical face recognition system will be implemented as a service for recognizing celebrities in video recordings. We will make practical tests of usage, experimental results and analyze the usable value.
Ključne besede:
SURF algorithm
,
face detection
,
face recognition
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj