| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Identifikacija slabe kode s strojnim učenjem
Avtorji:ID Šoln, Roman (Avtor)
ID Kokol, Peter (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Soln_Roman_2019.pdf (1,56 MB)
MD5: 94A5310EAE3EDD28FA01494FE514E36F
PID: 20.500.12556/dkum/227de1f4-bee4-4274-a85b-f6197adf2c5b
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Diplomsko delo opisuje nastanek in razvoj aplikacije za identifikacijo slabe kode s strojnim učenjem. Predstavljen je začetek, kdaj se je vse skupaj začelo razvijati, ter že obstoječe rešitve. Predstavljeni so vonji, ki jih lahko koda oddaja ter tudi, kako te vonje odstranimo. Opisano je tudi, kdaj vonje ignoriramo ter zakaj to storimo. Na kratko so opisane uporabljene tehnologije ter orodja in njihove glavne značilnosti. Opisan je potek razvoja same aplikacije po delih, ki so ključnega pomena za pravilno delovanje same aplikacije. Predstavljen je tudi videz in delovanje same aplikacije.
Ključne besede:Strojno učenje, priprava podatkov, identifikacija, slaba koda
Kraj izida:[Maribor
Založnik:R. Šoln
Leto izida:2019
PID:20.500.12556/DKUM-73178 Novo okno
UDK:004.85:004.056.5(043.2)
COBISS.SI-ID:22212118 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:N28NF9AY
Datum objave v DKUM:19.03.2019
Število ogledov:2057
Število prenosov:202
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
ŠOLN, Roman, 2019, Identifikacija slabe kode s strojnim učenjem [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : R. Šoln. [Dostopano 26 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=73178
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:27.02.2019

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Bad code identification with machine learning
Opis:The diploma work describes the creation and development of an application for the identification of a bad code with machine learning. Represent the beginning, when all began to develop and describe already existing solutions. Represents the smells and why code can stink bad and how to remuve it. It is also described when we should ignore the smells, and why we should do it. Describes the technologies and tools used and their main characteristics. The development of the application itself is divided into sections that are crucial for the proper functioning of the application itself. The appearance and performance of the application itself is presented.
Ključne besede:Machine learning, data preparation, identification, bad code


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici