| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Avtomatizacija pregledovanja kode s pomočjo strojnega učenja
Avtorji:ID Stojnšek, Sebastjan (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Stojnsek_Sebastjan_2018.pdf (1,51 MB)
MD5: 033B916BEF524DB9A703BC0E241C1DA9
PID: 20.500.12556/dkum/8f4bd4c7-f88d-4af1-abe9-9421a89d84b1
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V tem magistrskem delu smo se posvetili področju pregledovanja kode s pomočjo strojnega učenja. Proučili smo sorodna dela na tem področju ter določili teoretični pristop, s pomočjo katerega bomo lahko izvajali napovedovanje slabih sprememb programske kode programskega jezika Javascript, ki zahtevajo odpravo napak. Tako bomo zmanjšali porabo virov pri pregledovanju programske kode. Izdelali smo prototip ekspertnega sistema, ki bo omogočal generiranje metrik in učenje nevronske mreže v ogrodju Tensorflow.js. Učinkovitost sistema smo ovrednotili na treh odprtokodnih projektih ter dosegli rezultate, ki upravičujejo smiselnost vpeljave takšnega sistema v proces razvoja programske opreme.
Ključne besede:strojno učenje, Tensorflow, pregledovanje kode, JavaScript, nevronske mreže, programsko inženirstvo
Kraj izida:[Maribor
Založnik:S. Stojnšek
Leto izida:2018
PID:20.500.12556/DKUM-72682 Novo okno
UDK:004.8:004.415.3(043.2)
COBISS.SI-ID:21917462 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:FUERAGEB
Datum objave v DKUM:22.11.2018
Število ogledov:1573
Število prenosov:131
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
STOJNŠEK, Sebastjan, 2018, Avtomatizacija pregledovanja kode s pomočjo strojnega učenja [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : S. Stojnšek. [Dostopano 6 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=72682
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Iščem podobna dela...Prosim, počakajte...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:15.10.2018

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Code review automation using machine learning
Opis:This master thesis adresses code review process supported by machine learning. We studied works of other authors for suitable indicators to generate theoretical approach, which can be used to predict rework in Javascript programming language. This way we can assist code review process by using less resources. We developed an expert system prototype which generates needed metrics to perfrom machine learning using Tensorflow.js library. Developed system was validated for effectiveness on three opensource projects, which proved usefullness of predictions and helpful contribution to software development process.
Ključne besede:machine learning, Tensorflow, code review, JavaScript, neural networks, software engineering


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici