Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Algoritmi računske inteligence za razvoj umetnega športnega trenerja
Avtorji:
ID
Fister, Iztok
(Avtor)
ID
Brest, Janez
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
DOK_Fister_Iztok_2017.pdf
(19,75 MB)
MD5: 1766FC9771119440BF92C6D69DCD6AAB
PID:
20.500.12556/dkum/56296358-adff-4938-bde1-ce27a895209d
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Doktorsko delo/naloga
Tipologija:
2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
Algoritmi računske inteligence so metode, ki delujejo po vzorih iz narave in poskušajo reševati težke probleme s posnemanjem principov naravnih sistemov. Med te metode v grobem štejemo: nevronske mreže, evolucijske algoritme, algoritme inteligence rojev, umetne imunske sisteme, sisteme na osnovi mehke logike in verjetnostne metode. Skozi zgodovino so se ti algoritmi uspešno uporabljali za reševanje problemov na skoraj vseh področjih človekovega udejstvovanja, vendar do nedavnega njihove prisotnosti ni bilo zaznati na področju športa. Doktorska disertacija tako odpira novo raziskovalno področje, kjer algoritme računske inteligence uporabimo za razvoj umetnega športnega trenerja. Umetni športni trener je sistem, ki omogoča vključevanje algoritmov računske inteligence za podporo različnih faz šport\-nega treninga. V prvem delu doktorske disertacije naredimo pregled obstoječih algoritmov računske inteligence, se dotaknemo osnov športnega treninga in orišemo koncept umetnega športnega trenerja. V eksperimentalnem delu doktorske disertacije predstavljamo praktična primera uporabe umetnega šport\-nega trenerja. Prvi primer prikazuje načrtovanje športnih treningov za različne časovne cikle, medtem ko drugi vključuje uporabo algoritma rojne inteligence za odkrivanje navad športnikov. Pridobljeni rezultati dokazujejo učinkovitost umetnega trenerja ter vzpodbujajo njegov nadaljnji razvoj.
Ključne besede:
algoritmi računske inteligence
,
inteligenca rojev
,
načrtovanje športnih treningov
,
podatkovno rudarjenje
,
umetni športni trener
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[I. Fister ml.]
Leto izida:
2017
PID:
20.500.12556/DKUM-67392
UDK:
004.421.2:004.8(043.3)
COBISS.SI-ID:
20795670
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:5VOXVF24
Datum objave v DKUM:
11.09.2017
Število ogledov:
2660
Število prenosov:
484
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
FISTER, Iztok, 2017,
Algoritmi računske inteligence za razvoj umetnega športnega trenerja
[na spletu]. Doktorska disertacija. Maribor : I. Fister ml. [Dostopano 22 januar 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=67392
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Raziskovalni center kampusa tehniških fakultet Univerze v Mariboru
Vzhodno območje kampusa tehniških fakultet Univerze v Mariboru
Laboratorijsko središče v kampusu Tehničnih fakultet Univerze v Mariboru
Prenova Tehniških fakultet v Mariboru
Navezava ponudbe botaničnega vrta Univerze v Mariboru s kulturno ponudbo mesta Maribor in njegove okolice
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Analiza kakovosti študija na Univerzi v Mariboru in določitev kazalnikov kakovosti
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Computational intelligence algorithms for the development of artificial sport trainer
Opis:
Computational intelligence algorithms are methods inspired by nature and, thus, they try to solve hard problems by mimicking the behavior of natural systems. Under a common umbrella, this algorithm family associates the following aforementioned members: artificial neural networks, evolutionary algorithms, swarm intelligence algorithms, artificial immune systems, fuzzy systems and probability methods. These algorithms have been applied successfully to almost all areas of human engagement through time. However, their presence within the sport domain has not been perceived yet. Therefore, this dissertation opens a new research area, where computational intelligence algorithms are used for the development of an Artificial Sport Trainer. Roughly speaking, an Artificial Sport Trainer is a system that involves computational intelligence algorithms in order to support different stages of sport training. In the first part of the existent dissertation, we outline an overview of existing computational intelligence algorithms, touch the fundamentals of sport training, and present the concept of an Artificial Sport Trainer. In the experimental part of the dissertation, we present two practical applications of an Artificial Sport Trainer. The former presents planning the sport sessions for various sport training cycles, while the latter deals with the discovering of an athlete's habits during sports training sessions. The obtained results prove the efficiency of the Artificial Sport Trainer and encourage us for further development.
Ključne besede:
artificial sport trainer
,
computational intelligence algorithms
,
data mining
,
sport session planning
,
swarm intelligence
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj