SLO | ENG

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Algoritmi računske inteligence za razvoj umetnega športnega trenerja
Avtorji:Fister, Iztok (Avtor)
Brest, Janez (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf DOK_Fister_Iztok_2017.pdf (19,75 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Doktorsko delo/naloga (mb31)
Tipologija:2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Algoritmi računske inteligence so metode, ki delujejo po vzorih iz narave in poskušajo reševati težke probleme s posnemanjem principov naravnih sistemov. Med te metode v grobem štejemo: nevronske mreže, evolucijske algoritme, algoritme inteligence rojev, umetne imunske sisteme, sisteme na osnovi mehke logike in verjetnostne metode. Skozi zgodovino so se ti algoritmi uspešno uporabljali za reševanje problemov na skoraj vseh področjih človekovega udejstvovanja, vendar do nedavnega njihove prisotnosti ni bilo zaznati na področju športa. Doktorska disertacija tako odpira novo raziskovalno področje, kjer algoritme računske inteligence uporabimo za razvoj umetnega športnega trenerja. Umetni športni trener je sistem, ki omogoča vključevanje algoritmov računske inteligence za podporo različnih faz šport\-nega treninga. V prvem delu doktorske disertacije naredimo pregled obstoječih algoritmov računske inteligence, se dotaknemo osnov športnega treninga in orišemo koncept umetnega športnega trenerja. V eksperimentalnem delu doktorske disertacije predstavljamo praktična primera uporabe umetnega šport\-nega trenerja. Prvi primer prikazuje načrtovanje športnih treningov za različne časovne cikle, medtem ko drugi vključuje uporabo algoritma rojne inteligence za odkrivanje navad športnikov. Pridobljeni rezultati dokazujejo učinkovitost umetnega trenerja ter vzpodbujajo njegov nadaljnji razvoj.
Ključne besede:algoritmi računske inteligence, inteligenca rojev, načrtovanje športnih treningov, podatkovno rudarjenje, umetni športni trener
Leto izida:2017
Založnik:[I. Fister ml.]
Izvor:Maribor
UDK:004.421.2:004.8(043.3)
COBISS_ID:20795670 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:216
Število prenosov:78
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Computational intelligence algorithms for the development of artificial sport trainer
Opis:Computational intelligence algorithms are methods inspired by nature and, thus, they try to solve hard problems by mimicking the behavior of natural systems. Under a common umbrella, this algorithm family associates the following aforementioned members: artificial neural networks, evolutionary algorithms, swarm intelligence algorithms, artificial immune systems, fuzzy systems and probability methods. These algorithms have been applied successfully to almost all areas of human engagement through time. However, their presence within the sport domain has not been perceived yet. Therefore, this dissertation opens a new research area, where computational intelligence algorithms are used for the development of an Artificial Sport Trainer. Roughly speaking, an Artificial Sport Trainer is a system that involves computational intelligence algorithms in order to support different stages of sport training. In the first part of the existent dissertation, we outline an overview of existing computational intelligence algorithms, touch the fundamentals of sport training, and present the concept of an Artificial Sport Trainer. In the experimental part of the dissertation, we present two practical applications of an Artificial Sport Trainer. The former presents planning the sport sessions for various sport training cycles, while the latter deals with the discovering of an athlete's habits during sports training sessions. The obtained results prove the efficiency of the Artificial Sport Trainer and encourage us for further development.
Ključne besede:artificial sport trainer, computational intelligence algorithms, data mining, sport session planning, swarm intelligence


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici