| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Context-dependent factored language models
Avtorji:ID Donaj, Gregor (Avtor)
ID Kačič, Zdravko (Avtor)
Datoteke:.pdf EURASIP_Journal_on_Audio,_Speech,_and_Music_Processing_2017_Donaj,_Kacic_Context-dependent_factored_language_models.pdf (1,17 MB)
MD5: 9BFE3D3D19A9B226FC07011D79E111C4
 
URL http://asmp.eurasipjournals.springeropen.com/articles/10.1186/s13636-017-0104-6
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:The incorporation of grammatical information into speech recognition systems is often used to increase performance in morphologically rich languages. However, this introduces demands for sufficiently large training corpora and proper methods of using the additional information. In this paper, we present a method for building factored language models that use data obtained by morphosyntactic tagging. The models use only relevant factors that help to increase performance and ignore data from other factors, thus also reducing the need for large morphosyntactically tagged training corpora. Which data is relevant is determined at run-time, based on the current text segment being estimated, i.e., the context. We show that using a context-dependent model in a two-pass recognition algorithm, the overall speech recognition accuracy in a Broadcast News application improved by 1.73% relatively, while simpler models using the same data achieved only 0.07% improvement. We also present a more detailed error analysis based on lexical features, comparing first-pass and second-pass results.
Ključne besede:speech recognition, factored language model, dynamic backoff path, word context, inflectional language, morphosyntactic tags
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2017
Št. strani:str. 1-16
Številčenje:Letn. 2017
PID:20.500.12556/DKUM-66442 Novo okno
ISSN:1687-4722
UDK:004.934
COBISS.SI-ID:20330774 Novo okno
DOI:10.1186/s13636-017-0104-6 Novo okno
ISSN pri članku:1687-4722
NUK URN:URN:SI:UM:DK:CKPFRA1L
Datum objave v DKUM:26.06.2017
Število ogledov:1829
Število prenosov:379
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
DONAJ, Gregor in KAČIČ, Zdravko, 2017, Context-dependent factored language models. EURASIP Journal on Audio, Speech and Music Processing [na spletu]. 2017. Vol. 2017, p. 1–16. [Dostopano 31 marec 2025]. DOI 10.1186/s13636-017-0104-6. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=66442
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:EURASIP Journal on Audio, Speech and Music Processing
Skrajšan naslov:EURASIP J. Audio, Speech Music. Process.
Založnik:Springer
ISSN:1687-4722
COBISS.SI-ID:17964566 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:26.06.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:govorne tehnologije, razpoznavanje govora, avtomatsko razpoznavanje govora


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici