| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:Web application for hierarchical organizational structure optimization : human resource management case study
Avtorji:Kofjač, Davorin (Avtor)
Bavec, Blaž (Avtor)
Škraba, Andrej (Avtor)
Datoteke:.pdf Organizacija_2015_Kofjac,_Bavec,_Skraba_Web_Application_for_Hierarchical_Organizational_Structure_Optimization_–_Human_Resource_Manageme.pdf (1,19 MB)
MD5: 75479BBFEF4AF0FED555E4F2BE3A9DB3
 
URL http://www.degruyter.com/view/j/orga.2015.48.issue-3/orga-2015-0012/orga-2015-0012.xml
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo (r2)
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Background and Purpose: In a complex strictly hierarchical organizational structure, undesired oscillations may occur, which have not yet been adequately addressed. Therefore, parameter values, which define fluctuations and transitions from one state to another, need to be optimized to prevent oscillations and to keep parameter values between lower and upper bounds. The objective was to develop a simulation model of hierarchical organizational structure as a web application to help in solving the aforementioned problem. Design/Methodology/Approach: The hierarchical structure was modeled according to the principles of System Dynamics. The problem of the undesired oscillatory behavior was addressed with deterministic finite automata, while the flow parameter values were optimized with genetic algorithms. These principles were implemented as a web application with JavaScript/ECMAScript. Results: Genetic algorithms were tested against well-known instances of problems for which the optimal analytical values were found. Deterministic finite automata was verified and validated via a three-state hierarchical organizational model, successfully preventing the oscillatory behavior of the structure. Conclusion: The results indicate that the hierarchical organizational model, genetic algorithms and deterministic finite automata have been successfully implemented with JavaScript as a web application that can be used on mobile devices. The objective of the paper was to optimize the flow parameter values in the hierarchical organizational model with genetic algorithms and finite automata. The web application was successfully used on a three-state hierarchical organizational structure, where the optimal flow parameter values were determined and undesired oscillatory behavior was prevented. Therefore, we have provided a decision support system for determination of quality restructuring strategies.
Ključne besede:hierarchical organizational structure, genetic algorithms, deterministic finite automata, system dynamics, optimization, human resources
Leto izida:2015
Št. strani:str. 177-187
Številčenje:št. 3, Letn. 48
ISSN:1318-5454
UDK:005.7
COBISS_ID:4034248 Novo okno
DOI:10.1515/orga-2015-0012 Novo okno
ISSN pri članku:1318-5454
NUK URN:URN:SI:UM:DK:0DBOTFI4
Število ogledov:779
Število prenosov:79
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Organizacija
Založnik:Fakulteta za organizacijske vede Univerze v Mariboru, Založba Moderna organizacija, Sciendo
ISSN:1318-5454
COBISS.SI-ID:610909 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije (ARRS)
Številka projekta:P5-0018
Naslov:Sistemi za podporo odločanju v elektronskem poslovanju

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:04.04.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Spletna aplikacija za optimizacijo hierarhične organizacijske strukture : študija primera upravljanja človeških virov
Opis:Ozadje in namen: V kompleksnih striktnih hierarhičnih organizacijskih strukturah se lahko pojavijo neželene oscilacije stanj, kar do sedaj še ni bilo zadovoljivo naslovljeno. Da preprečimo neželene oscilacije je potrebno optimirati vrednosti parametrov, ki določajo prehode med stanji strukture in fluktuacije iz stanj. Hkrati je potrebno obdržati vrednosti parametrov znotraj določenih meja. Cilj je bil razviti simulacijski model hierarhične organizacijske strukture v obliki spletne aplikacije, ki bi pomagal pri reševanju prej omenjenega problema. Metodologija: Hierarhična struktura je bila modelirana po principih sistemske dinamike. Problem neželenih oscilacij je bil naslovljen z uporabo determinističnega končnega avtomata, medtem ko smo vrednosti parametrov pretoka optimirali z genetskimi algoritmi. Vsi omenjeni pristopi so bili implementirani kot spletna aplikacija z JavaScript/ECMAScript programskim jezikom. Rezultati: Genetski algoritmi so bili testirani na znanih problemskih instancah za katere so znane optimalne analitične rešitve. Deterministični končni avtomat je bil verificiran in validiran na hierarhičnem organizacijskem modelu s tremi stanji, kjer smo z njegovo uporabo uspeli preprečiti oscilacije v organizacijski strukturi. Zaključek: Rezultati nakazujejo, da smo uspešno implementirali hierarhični organizacijski model, genetske algoritme in deterministični končni avtomat z JavaScript programskim jezikom v obliki spletne aplikacije, ki se lahko uporablja na mobilnih napravah. Razvito spletno aplikacijo smo uspešno uporabili na hierarhičnem organizacijski strukturi s tremi stanji, kjer smo določili optimalne parametre pretoka in fluktuacij ter preprečili neželene oscilacije stanj. S tem smo zagotovili sistem za podporo odločanju, ki omogoča določanje kakovostnih strategij za prestrukturiranje organizacij.
Ključne besede:človeški viri, študije primerov, hierarhična organizacijska struktura, sistemska dinamika, genetski algoritmi, deterministični končni avtomat, optimizacija


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Organizacija

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici