| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Model napovedovanja življenjskega cikla izdelka s sistemskimi kazalniki, izbranimi na osnovi kritične verige
Avtorji:ID Rehar, Tomaž (Avtor)
ID Buchmeister, Borut (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Leber, Marjan (Komentor)
ID Pisnik, Aleksandra (Komentor)
Datoteke:.pdf DOK_Rehar_Tomaz_2017.pdf (2,48 MB)
MD5: F9A3BCCEAF83337C24736ED2A315A8CF
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Doktorska disertacija
Tipologija:2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Danes vlada v svetu dinamično poslovno okolje, kjer se ekonomsko-socialne spremembe odvijajo na zelo kratek rok. Da bi podjetja lahko sledila trendom sprememb, morajo prilagajati tako poslovne modele poslovanja kot izdelke trendom sprememb. Zato je zelo pomembno, da imajo podjetja razvit strateški menedžment, ki določa, v katere smeri se bo podjetje razvijalo, in kreira metodologijo za dosego zastavljenih ciljev. Koncept življenjskega cikla izdelka je eno od orodij strateškega menedžmenta in podjetju v vsakem obdobju daje smernice, ki naj bi jih uporabilo pri trženju izdelka. Zelo pomembno je, da podjetja vedo, v kateri fazi življenjskega cikla se nahaja njihov izdelek, ki ga tržijo. Pri koncipiranju platforme izdelka se podjetja opirajo na raziskave ekonomsko-socialnih parametrov. Te parametre imenujemo v doktorski disertaciji vplivni parametri, ker s svojo spremembo v času vplivajo na prodajo izdelka in od podjetja terjajo spremembo poslovnega modela, spremembo poslovne strategije ali spremembo izdelka. Izdelki, ki so koncipirani na osnovi vplivnih parametrov, zadostijo veliki večini potreb, ki so v danem trenutku aktualne. S spremembo vplivnega parametra se spremenijo tudi potrebe potrošnikov in izdelek v veliki večini primerov potrebuje prilagoditev novim parametrom. Da bi podjetja natančno vedela, v kateri fazi življenjskega cikla se nahaja izdelek, pogosto uporabljajo metode napovedovanja. Obstaja mnogo različnih metod napovedovanja krivulje življenjskega cikla. Proučevan model preslika prodajo večgeneracijskega izdelka na njegovega naslednika. Pri tem se preslikajo tudi vsi ekonomsko-socialni parametri, ki so veljali v tistem obdobju. Cilj disertacije je bil razviti model, ki bo upošteval spremembo vplivnih parametrov in podal zanesljive srednjeročne napovedi prodaje izbranega izdelka (vgradnih pečic). Bassov difuzijski model smo nadgradili, s čimer smo uspeli zajeti spremembo vplivnih parametrov. Z modelom simuliramo prodajne količine, ki za leto 2016 za 8 odstotkov odstopajo od realnih prodajnih količin. Glede na trende prodajnih količin prejšnje generacije lahko z gotovostjo trdimo, da bo odstopanje med rezultati modela in realno prodajo v prihodnosti še manjše.
Ključne besede:Življenjski cikel izdelka, simulacija, napovedovanje, matematično modeliranje, sistemski kazalniki, kritična veriga, TOC.
Kraj izida:Maribor
Založnik:[T. Rehar]
Leto izida:2017
PID:20.500.12556/DKUM-65056 Novo okno
UDK:005.41:658.511.2(043.3)
COBISS.SI-ID:20808726 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:O3KPACYW
Datum objave v DKUM:30.05.2017
Število ogledov:2265
Število prenosov:340
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
REHAR, Tomaž, 2017, Model napovedovanja življenjskega cikla izdelka s sistemskimi kazalniki, izbranimi na osnovi kritične verige [na spletu]. Doktorska disertacija. Maribor : T. Rehar. [Dostopano 8 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=65056
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Iščem podobna dela...Prosim, počakajte...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Model for forecasting product life cycle from the system indicators
Opis:Today in the world there is a dynamic business environment where the social economic changes taking place in the very short term. Enterprises must adapt business models and products in order to follow the trends of changes. Therefore, is very important that companies have developed strategic management, which determines the direction in which the company will develop and create a methodology for achieving the objectives. The concept of product life cycle is one of the tools of strategic management. Concept offer to Enterprise for each period the main strategies to be used in the marketing of the product. In the product platform design phase, companies rely on the research of social economic parameters. We call these parameters, in this paper, influential parameters because with its change in time, affect the sale of the product and they require from company to change business model or change of business strategy or to modify the product. Products which are designed on the basis of influential parameters, meet the vast majority of needs that are present in the initial time. Change of the influential parameters reflects to changes in consumer needs and product in most cases it needs to adapt to these new parameters. To know exactly at what stage of the life cycle curve the product is, enterprises often use forecasting methods. There are many different methods for forecasting the life cycle curve. Studied model transfer the sale parameters of multi-generation product to his successor. In the sale parameters are reflected all social economic parameters of that past period. The aim of this thesis was to develop a model that takes into account the change of influential parameters and delivered robust medium-term sales forecasts of built-in ovens. Based on the Bass diffusion model, we have developed a model which we have managed to capture the change of influential parameters. Simulated sales quantities deviate 8 percent from actual sales quantities. Considering the trends in sales quantities of the previous generation, we can confidently say that the deviation between the model results and real sales in 2017 will be lower.
Ključne besede:Product life cycle, simulation, forecasting, mathematical modeling, system indicators, critical chain, TOC.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici