| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Inteligentni sistem za večkriterijsko optimizacijo tehnološkega načrta dvoosnega struženja
Avtorji:ID Botak, Zlatko (Avtor)
ID Balič, Jože (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Ficko, Mirko (Komentor)
Datoteke:.pdf DOK_Botak_Zlatko_2016.pdf (5,34 MB)
MD5: 5279E3B57B188DDB81A1E38A80B0F09C
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Doktorska disertacija
Tipologija:2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Obdelovalni proces je pod stalnim vplivom razvoja in posodabljanja komponent v sistemu stroj-orodje-obdelovanec. Bolj kot so poznana zapletena razmerja med vhodnimi in izhodnimi veličinami, uspešnejši je končni rezultat obdelave s tehničnega in ekonomskega vidika. Obdelava množice medsebojno odvisnih podatkov in omejitev v realnem procesu s klasičnimi metodami ni več primerna, temveč se za optimizacijo poskuša narediti model, ki vključuje določeno stopnjo umetne inteligence. V disertaciji je predstavljen model inteligentnega sistema za samodejno programiranje obdelave struženja na rotacijskih izdelkih. Sistem je zmožen na osnovi 3D-modela izdelka samostojno prepoznati izdelovalnost s postopkom dvoosnega struženja, določiti obdelovalna orodja, zaporedje obdelave, izvesti optimalizacijo in pripraviti NC-program. Nastali NC-program bo glede na izbrane kriterije optimalen glede na čas in učinkovitost obdelave. Razviti inteligentni sistem deluje popolnoma samostojno, brez posega izkušenega strokovnjaka v potek priprave tehnologije. Obdelava se sočasno optimalizira po več kriterijih, po odrezovalnem času, odvzemu materiala, strošku orodja in številu prehodov orodja. Kriteriji se merijo v različnih enotah in se pogosto medsebojno izključujejo, kar pomeni, da izboljšanje obdelave po enem kriteriju pripelje do poslabšanja po drugem. V sistem za samodejno programiranje obdelave je vključena metoda za večkriterijsko optimiranje, analitični hierarhični proces. Metoda temelji razčlenjevanju problema na več ravni, primerjavi kriterijev po parih, izračun vpliva posamezne alternative na končni cilj in preverjanje doslednosti. Rezultati so dodatno preverjeni z metodo za večkriterijsko odločanje ELECTRE II in programom SuperDecisions. Predstavljeni model se lahko uporabi za analizo in optimalizacijo realnih problemov obdelave s struženjem v praksi.
Ključne besede:inteligentni obdelovalni sistem, večkriterijska optimalizacija, NC-programiranje, analitični hierarhični proces, računalniška simulacija, struženje.
Kraj izida:Maribor
Založnik:[Z. Botak]
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-64432 Novo okno
UDK:621.941.07-048.34:004.89(043.2)
COBISS.SI-ID:20103702 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:VMTRNVBZ
Datum objave v DKUM:03.01.2017
Število ogledov:1885
Število prenosov:248
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
BOTAK, Zlatko, 2016, Inteligentni sistem za večkriterijsko optimizacijo tehnološkega načrta dvoosnega struženja [na spletu]. Doktorska disertacija. Maribor : Z. Botak. [Dostopano 20 januar 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=64432
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Intelligent system for multicriteria optimization of the tehnology plan of two axes turning
Opis:Machining processes are consistently affected by the development and modernisation of various components in system machine-tool workpieces. By clarifying the complex relations between input and output values, the final results of processing are more effective from both technical and economic perspectives. Classical optimisation methods are not suitable for processing large amounts of interdependent data in real-world applications, so it is important to develop optimisation models that incorporate a certain level of artificial intelligence. The dissertation presents a novel intelligent system that can program the turning of rotational parts. The system is based on a three-dimensional model of the workpiece. It can independently identify the features involved in turning processes, select cutting tools, develop an operations plan, and perform optimisation. Ultimately, it can produce a numerical control program that is optimised according to selected criteria such as time and productivity. The proposed intelligent system operates entirely independently, without requiring an expert to prepare technological processes. The machining process is simultaneously optimised across multiple criteria: cutting time, material removal rate, price per cutting edge, and number of tool passes. These criteria are expressed in different units and often conflict, meaning that improving processes in terms of one criterion tends to worsen processes in terms of another criterion. The self-programming analytic hierarchy process incorporates methods for multi-criteria analysis: articulating a problem on several levels, conducting pairwise comparisons, ranking alternatives for each decision criterion, and assessing the consistency index. The results were verified using ELECTRE II, a method for multi-criteria analysis, and the SuperDecisions program. The proposed model can be used to analyse and optimise real-world problems involving turning processes.
Ključne besede:intelligent machining system, multi-objective optimisation, NC programming, analytic hierarchy process, computer simulation, turning.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici