| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva

Naslov:REŠEVANJE MEŠANO CELOŠTEVILSKIH NELINEARNIH PROBLEMOV Z DEKOMPOZICIJSKIMI IN RELAKSACIJSKIMI METODAMI
Avtorji:Čuček, Šolasta (Avtor)
Novak Pintarič, Zorka (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Kravanja, Zdravko (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Cucek_Solasta_2016.pdf (1,74 MB)
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo (m5)
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
Opis:Diplomsko delo obravnava razvoj optimizacijskih metod v strukturi mešano celoštevilskega linearnega programiranja in tudi zahtevnejšega mešano celoštevilskega nelinearnega programiranja, katerega razvoj se je začel v šestdesetih letih 20. stoletja. Optimizacijske metode se danes razvijajo zelo hitro, prav tako njihova uporaba v kemijski tehniki, in sicer v sistemski procesni tehniki, ki se neprestano dopolnjuje. Hkrati razvoj optimizacijskih metod predstavlja izziv za znanstvenike na področju matematičnega programiranja, gradbeništva, elektrotehnike, managementa in seveda kemijske tehnologije. Zaradi razvoja optimizacijskih metod sta v diplomskem delu obravnavani dve metodi, in sicer splošna Bendersova dekompozicija in zunanja poenostavitev s sprostitvijo enačb v strukturah mešano celoštevilskega (ne)linearnega programiranja. Prikazana, opisana in rešena sta dva primera za vsako strukturo. Na podlagi števila iteracij je bilo ugotovljeno, da potrebujejo relaksacijske metode manj iteracij in krajši računalniški čas kot izbrana dekompozicijska metoda, s čimer je bila zastavljena hipoteza potrjena.
Ključne besede:optimizacijske metode, mešano celoštevilsko linearno programiranje, mešano celoštevilsko nelinearno programiranje, splošna Bendersova dekompozicija, modeliranje, procesna sistemska tehnika
Leto izida:2016
Založnik:[Š. Čuček]
Izvor:Maribor
UDK:519.853:66.011(043.2)
COBISS_ID:20334614 Povezava se odpre v novem oknu
NUK URN:URN:SI:UM:DK:2IKJUZYR
Število ogledov:727
Število prenosov:76
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FKKT
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:SOLVING MIXED INTEGER NONLINEAR PROBLEMS USING DECOMPOSITION AND RELAXATION METHODS
Opis:This diploma work deals with the development of optimization methods in the structure of mixed integer linear programming and also more difficult mixed integer nonlinear programming, whose development started in the sixties of the 20th century. Optimization methods are nowadays developing very fast, and also their use in chemical engineering, particularly in process systems engineering, which is constantly advancing. The development of optimization methods at the same time presents a challenge for scientists in the fields of mathematical programming, civil engineering, electrical engineering, management and also chemical engineering. Due to the development of optimization methods, this diploma work deals with two of the methods, General Benders Decomposition and outer approximation with equality relaxation in the structures of mixed integer (non)linear programming. Those two methods are described in more details, and demonstrated by two examples for each structure. It was found, based on the number of iterations that relaxation methods need less iterations and shorter computational time than selected decomposition method. The hypothesis was thus confirmed.
Ključne besede:optimization methods, mixed integer linear programming, mixed integer nonlinear programming, General Benders decomposition, modelling, process systems engineering


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici