UPORABA METOD STROJNEGA UČENJA ZA DOLOČANJE DOMINANTNE BARVE NA DIGITALNI FOTOGRAFIJI

Šnajder, Dario

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	UPORABA METOD STROJNEGA UČENJA ZA DOLOČANJE DOMINANTNE BARVE NA DIGITALNI FOTOGRAFIJI
Avtorji:	ID Šnajder, Dario (Avtor) ID Zorman, Milan (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	UN_Snajder_Dario_2016.pdf (14,97 MB) MD5: F8FDE581B6FE08EB57DF168F3202CB01
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	V diplomskem delu smo podrobno raziskali algoritem k-means, ki v kontekstu strojnega učenja spada v skupino algoritmov nenadzorovanega učenja. Proučili smo probleme in možnost iskanja dominantnih barv na digitalni fotografiji z uporabo omenjenega algoritma. Raziskali smo različne barvne modele in iskanje barvnih harmonij. Izdelali smo aplikacijo, ki omogoča fotografiranje (npr. oblačil), iskanje dominantnih barv in določanje različnih barvnih harmonij.
Ključne besede:	strojno učenje, k-means, barvni model, dominantna barva, barvne harmonije
Kraj izida:	[Maribor
Založnik:	D. Šnajder
Leto izida:	2016
PID:	20.500.12556/DKUM-61970
UDK:	004.85.021(043.2)
COBISS.SI-ID:	19844374
NUK URN:	URN:SI:UM:DK:LV7I4SFF
Datum objave v DKUM:	06.09.2016
Število ogledov:	1587
Število prenosov:	109
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	ŠNAJDER, Dario, 2016, UPORABA METOD STROJNEGA UČENJA ZA DOLOČANJE DOMINANTNE BARVE NA DIGITALNI FOTOGRAFIJI [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : D. Šnajder. [Dostopano 19 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=61970 Kopiraj citat

Skupna ocena:	0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 (0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Iščem podobna dela... Prosim, počakajte...

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	USING MACHINE LEARNING METHODS FOR DETERMINING DOMINANT COLOR ON DIGITAL PHOTOGRAPHY
Opis:	In this thesis we carried out a detailed research of k-means algorithm, which in the context of machine learning is classified into the group of unsupervised learning algorithms. We examined the possibilities for determining dominant color in the digital photography using the k-means algorithm. We also researched various color models and how to find color harmonies. In the end, an application was implemented with which the user can take a picture (e.g. of clothing), find dominant colors and determine the color harmonies.
Ključne besede:	machine learning, k-means, color model, dominant color, color harmonies

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj