| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:ANALIZA VPLIVA POSTOPKA IZDELAVE JEKLA 30MnVS6 NA POJAV POVRŠINSKIH NAPAK Z UPORABO GENETSKEGA PROGRAMIRANJA
Avtorji:ID Jurjovec, Beno (Avtor)
ID Balič, Jože (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Kovačič, Miha (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Jurjovec_Beno_2016.pdf (1,77 MB)
MD5: A22B9417972798A07D759D4112A7A86A
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:V magistrskem delu je predstavljeno napovedovanje izmeta jeklenih valjancev po pregledu na kontrolni liniji. Osredotočili smo se na izmet zaradi površinskih napak, na luščenih okroglih valjancih, pri kvaliteti 30MnVS6. Beležili smo kemično sestavo taline, toplotni tok, hitrost litja med odlivanjem jekla na trožilni napravi za kontinuirano odlivanje jekla in procent izmeta zaradi površinskih napak, v obdobju od septembra 2014 do maja 2015. Na podlagi zbranih podatkov sta bila izdelana modela s pomočjo linearne regresije in genetskega programiranja. Model za napovedovanje izmeta s pomočjo sistema za genetsko programiranje je 1,57-krat boljši od modela dobljenega s pomočjo linearne regresije. Izsledki raziskave so v praksi uporabljeni od sredine leta 2015. Izmet je pri kvaliteti 30MnVS6 za 3,09-krat manjši. Tako znaša letni prihranek, pri količini 12.000 t jeklenih valjancev iz 30MnVS6, 460.000 €.
Ključne besede:površinske napake na valjancih, modeliranje, linearna regresija, genetsko programiranje, napoved izmeta, valjano jeklo
Kraj izida:Maribor
Založnik:[B. Jurojovec]
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-61066 Novo okno
UDK:004.89:[620.191:669.14-122](043.2)
COBISS.SI-ID:20177430 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:AKD5MLDN
Datum objave v DKUM:08.09.2016
Število ogledov:1878
Število prenosov:165
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
JURJOVEC, Beno, 2016, ANALIZA VPLIVA POSTOPKA IZDELAVE JEKLA 30MnVS6 NA POJAV POVRŠINSKIH NAPAK Z UPORABO GENETSKEGA PROGRAMIRANJA [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : B. Jurojovec. [Dostopano 1 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=61066
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:STEELMAKING PROCESSES IMPACT ON 30MNVS6 AND OCCURRENCE OF SURFACE DEFECTS WITH THE USE OF GENETIC PROGRAMMING
Opis:In this master thesis predicting of rolled steel scrap using control line results is presented. The thesis focuses on the analysis of scrap due to surface defects on peeled round bars made from 30MnVS6 steel grade. Chemical composition of the melt, heat flux, speed casting during casting, using three strands continuous caster, and scrap percentage due to surface defects were monitored from September 2014 till May 2015. According to collected data the models using linear regression and genetic programming were obtained. Genetic programming model for predicting scrap percentage is 1.57-times better than the model obtained using linear regression. The results of the research are used in practice from middle of 2015. The 30MnVS6 scrap percentage is 3.09-times lower. Accordingly, the annual savings, at 12,000 t of 30MnVS6 production, amount 460,000 EUR.
Ključne besede:surface defects in rolling, molding, linear regression, genetic programming, forecast ejection, rolled steel


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici