| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:UMETNI IMUNSKI SISTEM - S STRANI BIOLOGIJE NAVDIHNJENO RAČUNANJE
Avtorji:ID Barovič Karpov, Andrej (Avtor)
ID Mernik, Marjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Barovic_Karpov_Andrej_2016.pdf (1,67 MB)
MD5: 9A723CA8D2608CCDFD1A6D2547F1B77C
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Cilj magistrskega dela je opis (njihova sestava in princip, po katerem delujejo), implementacija algoritmov umetnega imunskega sistema (AIS) in njihova integracija v obstoječo EARS okolje. V AIS skupino algoritmov spadajo CLONALG, NSA, aiNET in drugi. Te algoritme smo primerjali z ostalimi optimizacijskimi algoritmi, kot so: PSO, DE, ABC, in TLBO. Primerjavo med algoritmi smo izvedli na CEC skupini problemov in pri tem uporabili statistične teste (NHST) ter novejši pristop CRS4EAs. Rezultati vsake generacije so bili podvrženi dodatnim testom za ugotavljanje eksploracijskih (raziskovalnih) in eksploatacijskih (izkoriščevalnih) lastnosti algoritma AIS.
Ključne besede:inteligentni sistemi, evolucijsko računanje, evolucijski algoritmi, evolucijske strategije, genetsko programiranje, genetski algoritmi, umetni imunski sistem
Kraj izida:Maribor
Založnik:[A. Barovič Karpov]
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-60364 Novo okno
UDK:004.89:615.37(043)
COBISS.SI-ID:19696662 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:ZBDEUCWD
Datum objave v DKUM:07.07.2016
Število ogledov:2188
Število prenosov:141
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
BAROVIČ KARPOV, Andrej, 2016, UMETNI IMUNSKI SISTEM - S STRANI BIOLOGIJE NAVDIHNJENO RAČUNANJE [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : A. Barovič Karpov. [Dostopano 28 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=60364
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Iščem podobna dela...Prosim, počakajte...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:BIOLOGY INSPIRED COMPUTING – ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM
Opis:The aim of the master thesis is the description and implementation of artificial immune system algorithms and their integration into existing EARS environment. The AIS group of algorithms consists of CLONALG, NSA, aiNet and others. These algorithms were compared with other optimization algorithms such as PSO, DE, ABC, and TLBO. The comparison between algorithms was performed on the CEC group of problems while using statistical tests (NHST) and the newer approach CRS4EAs. The results of each generation have been subjected to additional tests to determine the exploratory and exploitative characteristics of the AIS algorithm.
Ključne besede:Intelligent systems, evolutionary computation, evolutionary algorithms, evolutionary strategy, genetic programming, genetic algorithms, artificial immune system


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici