| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:STISKANJE SLIK Z ALGORITMI PO VZORIH IZ NARAVE
Avtorji:ID Jurgec, Gregor (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Jurgec_Gregor_2016.pdf (2,01 MB)
MD5: FF3FAF9B626CB7DBD526327110E6037C
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V delu predstavljamo postopek stiskanja slik s pomočjo optimizacijskih algoritmov iz dveh različnih družin, tj. evolucijskih algoritmov in algoritmov na osnovi inteligence rojev. V naši raziskavi smo za reševanje zadanega problema uporabili diferencialno evolucijo in optimizacijo s kukavičjim iskanjem. Osnovna algoritma smo izboljšali z adaptacijskimi in hibridizacijskimi metodami. Stiskanje slik smo izvedli s pomočjo množice primitivnih geometrijskih oblik trikotnika. Razvita algoritma smo testirali na realnih primerih stiskanja slik in kakovost rezultatov stiskanja primerjali med seboj.
Ključne besede:evolucijski algoritmi, inteligenca rojev, diferencialna evolucija, kukavičje iskanje, stiskanje slik.
Kraj izida:[Maribor
Založnik:G. Jurgec
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-58220 Novo okno
UDK:004.421(043.2)
COBISS.SI-ID:19541526 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:KXV74ZIQ
Datum objave v DKUM:21.04.2016
Število ogledov:1979
Število prenosov:205
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
JURGEC, Gregor, 2016, STISKANJE SLIK Z ALGORITMI PO VZORIH IZ NARAVE [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : G. Jurgec. [Dostopano 27 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=58220
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Iščem podobna dela...Prosim, počakajte...
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:IMAGE COMPRESSION WITH NATURE-INSPIRED ALGORITHMS
Opis:In our thesis we have presented process of image compression using optimization algorithms from two different families, i.e. evolutionary and swarm intelligence based algorithms. In our study, we used differential evolution and cuckoo search for solving our problem. We have improved basic algorithms with self-adaptation and hybridization methods. Compression was performed with a set of primitive geometrical shapes of triangles. Developed algorithms were tested on real cases of image compression and compression quality results were compared with each other.
Ključne besede:evolutionary algorithms, swarm intelligence, differential evolution, cuckoo search, image compression.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici