| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:PREPOZNAVANJE PREPROSTIH GEST S POMOČJO SENZORJA KINECT
Avtorji:ID Rojko, Primož (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Šavc, Martin (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Rojko_Primoz_2016.pdf (3,26 MB)
MD5: DEF3F8AA42903B2E743EE18FE14DE50B
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu raziskujemo problem zaznavanja gest s pomočjo senzorja Kinect. Z razvojem naše aplikacije želimo odstraniti potrebo po standardnih vhodnih napravah. Razvili smo aplikacijo za prepoznavanje gest, ki zazna tako statične kot dinamične geste. Naša aplikacija temelji na obdelavi slikovnih podatkov, ki jih zajemamo s senzorjem Kinect. Iz zajetih podatkov z naprednimi postopki računalniškega vida izluščimo ključne značilnice, ki definirajo uporabnikovo gibanje. Časovno zaporedje teh značilnic uporabimo v naprednem algoritmu "Dynamic Time Warping" za klasifikacijo gest. Končno aplikacijo je testiralo 7 uporabnikov v 3 različnih eksperimentih. Na podlagi tega smo ocenili uspešnost naše rešitve. Aplikacija je kljub določenim pomanjkljivostim dosegla povprečno uspešnost okrog 88 odstotkov. Na podlagi rezultatov smo ugotovili, da aplikacija ustreza zastavljenim ciljem in potrjuje večino postavljenih hipotez. Izkazalo se je, da bi lahko naš algoritem uspešno uporabili kot napreden uporabniški vmesnik v komunikaciji človek – stroj praktično v kateri koli aplikaciji.
Ključne besede:Microsoft Kinect, gesta, prepoznavanje gest, algoritem dinamičnega časovnega sledenja, računalniški vid, konveksna lupina
Kraj izida:[Maribor
Založnik:P. Rojko
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-57300 Novo okno
UDK:004.352.24:681.586(043.2)
COBISS.SI-ID:19459350 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:AXMEEDSA
Datum objave v DKUM:14.03.2016
Število ogledov:1912
Število prenosov:195
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
ROJKO, Primož, 2016, PREPOZNAVANJE PREPROSTIH GEST S POMOČJO SENZORJA KINECT [na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : P. Rojko. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=57300
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Podobna dela iz ostalih repozitorijev:

Ni podobnih del

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:RECOGNIZING SIMPLE GESTURES BY USING THE KINECT SENSORS
Opis:This master's thesis deals with problems associated with gesture recognition by using the Kinect Sensor. Our goal is to develop an application that would remove the need for standard input devices. We have developed an application for gesture recognition, which is able to recognize static as well as dynamic gestures by processing imaging data gathered by the Kinect Sensor. High-level computer vision processes help us eliminate the key features, which define the user's movements. The time sequence of these elements is then used in the advanced algorithm "Dynamic Time Warping" for gesture classification. The application was tested by seven users in three different experiments, which helped us determine how successful our solution was. The application was 88% successful, on average, despite certain flaws. Based on the results we determined that the application meets the set goals and supports most of our hypotheses. We discovered that our algorithm could be used successfully as an advanced user interface in human–machine interaction in virtually any application.
Ključne besede:Microsoft Kinect, gesture, gesture recognition, Dynamic Time Warping algorithm, computer vision, convex hull


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici