Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Za študente
Za zaposlene
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
PREPOZNAVANJE PREPROSTIH GEST S POMOČJO SENZORJA KINECT
Avtorji:
ID
Rojko, Primož
(Avtor)
ID
Potočnik, Božidar
(Mentor)
Več o mentorju...
ID
Šavc, Martin
(Komentor)
Datoteke:
MAG_Rojko_Primoz_2016.pdf
(3,26 MB)
MD5: DEF3F8AA42903B2E743EE18FE14DE50B
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V magistrskem delu raziskujemo problem zaznavanja gest s pomočjo senzorja Kinect. Z razvojem naše aplikacije želimo odstraniti potrebo po standardnih vhodnih napravah. Razvili smo aplikacijo za prepoznavanje gest, ki zazna tako statične kot dinamične geste. Naša aplikacija temelji na obdelavi slikovnih podatkov, ki jih zajemamo s senzorjem Kinect. Iz zajetih podatkov z naprednimi postopki računalniškega vida izluščimo ključne značilnice, ki definirajo uporabnikovo gibanje. Časovno zaporedje teh značilnic uporabimo v naprednem algoritmu "Dynamic Time Warping" za klasifikacijo gest. Končno aplikacijo je testiralo 7 uporabnikov v 3 različnih eksperimentih. Na podlagi tega smo ocenili uspešnost naše rešitve. Aplikacija je kljub določenim pomanjkljivostim dosegla povprečno uspešnost okrog 88 odstotkov. Na podlagi rezultatov smo ugotovili, da aplikacija ustreza zastavljenim ciljem in potrjuje večino postavljenih hipotez. Izkazalo se je, da bi lahko naš algoritem uspešno uporabili kot napreden uporabniški vmesnik v komunikaciji človek – stroj praktično v kateri koli aplikaciji.
Ključne besede:
Microsoft Kinect
,
gesta
,
prepoznavanje gest
,
algoritem dinamičnega časovnega sledenja
,
računalniški vid
,
konveksna lupina
Kraj izida:
[Maribor
Založnik:
P. Rojko
Leto izida:
2016
PID:
20.500.12556/DKUM-57300
UDK:
004.352.24:681.586(043.2)
COBISS.SI-ID:
19459350
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:AXMEEDSA
Datum objave v DKUM:
14.03.2016
Število ogledov:
1912
Število prenosov:
195
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ROJKO, Primož, 2016,
PREPOZNAVANJE PREPROSTIH GEST S POMOČJO SENZORJA KINECT
[na spletu]. Magistrsko delo. Maribor : P. Rojko. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=57300
Kopiraj citat
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Podobna dela iz repozitorija:
Celovite informacijske rešitve na podlagi Microsoft Dynamics NAV
Izbor celovite programske rešitve za manjše podjetje
Uvedba celovite programske rešitve SAP ERP na primeru nabavnega procesa
Izdelava e-gradiva za uporabo celovite programske rešitve
Izdelava poročil za spremljanje poslovanja v SAP ERP
Podobna dela iz ostalih repozitorijev:
Uporaba celovite programske rešitve v izbranem podjetju
Analiza predlogov uporabnikov za izboljšanje celovite programske rešitve
Dejavniki uspešnega uvajanja celovite programske rešitve v podjetje
Primerjava celovitih programskih rešitev v podjetju Unior, d. d.
Analiza uvedbe celovite programske rešitve v izbranem podjetju
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
RECOGNIZING SIMPLE GESTURES BY USING THE KINECT SENSORS
Opis:
This master's thesis deals with problems associated with gesture recognition by using the Kinect Sensor. Our goal is to develop an application that would remove the need for standard input devices. We have developed an application for gesture recognition, which is able to recognize static as well as dynamic gestures by processing imaging data gathered by the Kinect Sensor. High-level computer vision processes help us eliminate the key features, which define the user's movements. The time sequence of these elements is then used in the advanced algorithm "Dynamic Time Warping" for gesture classification. The application was tested by seven users in three different experiments, which helped us determine how successful our solution was. The application was 88% successful, on average, despite certain flaws. Based on the results we determined that the application meets the set goals and supports most of our hypotheses. We discovered that our algorithm could be used successfully as an advanced user interface in human–machine interaction in virtually any application.
Ključne besede:
Microsoft Kinect
,
gesture
,
gesture recognition
,
Dynamic Time Warping algorithm
,
computer vision
,
convex hull
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
