| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE NOSU IZ DIGITALNIH POSNETKOV S POSTOPKI RAČUNALNIŠKEGA VIDA
Avtorji:ID Kotnik, Jadran (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Kotnik_Jadran_2015.pdf (1,99 MB)
MD5: E6AC05B04FBA3E45C995547270257FA5
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V tem diplomskem delu se ukvarjamo z avtomatskim razpoznavanjem nosu in njegovo segmentacijo v digitalnih posnetkih. Rezultat našega dela je algoritem, ki vrača natančen obris nosu. Za razpoznavanje obrobe nosu smo uporabili modele, za iskanje konice nosu in nosnic pa smo uporabili iskanje svetlejših oziroma temnejših področij. Uspešnost našega algoritma smo nato preverili na zbirki 50 slik. Ugotovili smo, da je razpoznavanje obrobe nosu v večini slik dobro, razen v izjemnih primerih, kjer razpoznamo napačni del slike. Če uporabimo za prepoznavanje nosu modele, potem je bila Hausdorffova razdalja v povprečju enaka 3,221 mm s standardnim odklonom 2,320 mm, t.i. povprečna Hausdorffova razdalja pa je bila v povprečju 1,080 mm s standardnim odklonom 0,696 mm. Algoritem na izhodu oblikuje maske prepoznanih komponent nosu, katere lahko uporabimo v naprednejših aplikacijah.
Ključne besede:računalniški vid, prepoznavanje nosu, razpoznavanje vzorcev, digitalna obdelava slik
Kraj izida:[Maribor
Založnik:J. Kotnik
Leto izida:2015
PID:20.500.12556/DKUM-54495 Novo okno
UDK:004.932(043.2)
COBISS.SI-ID:19311382 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:KQI43IWP
Datum objave v DKUM:15.10.2015
Število ogledov:2351
Število prenosov:110
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
KOTNIK, Jadran, 2015, AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE NOSU IZ DIGITALNIH POSNETKOV S POSTOPKI RAČUNALNIŠKEGA VIDA [na spletu]. Diplomsko delo. Maribor : J. Kotnik. [Dostopano 1 april 2025]. Pridobljeno s: https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=54495
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:AUTOMATED NOSE RECOGNITION FROM DIGITAL IMAGES BY COMPUTER VISION PROCEDURES
Opis:In this thesis, we are dealing with automatic nose recognition and segmentation in digital images. The result of our work is an algorithm that returns an accurate nose trim. We used models for nose trim recognition and searching of brighter or darker areas for the nose tip and nostril recognition. We verified the success rate of our algorithm on a set of 50 images. We have found that for most images the nose trim is recognized in a good measure, with the exception of extreme cases, where we recognize the wrong part of the image. When we use models for nose recognition the Hausdorff distance averages at 3.221 mm with a standard deviation of 2.320 mm while the so called average Hausdorff distance averages at 1.080 mm with a standard deviation of 0.696 mm. The algorithm forms mask images as the output. The output of our algorithm are mask images that can be used in more advanced applications.
Ključne besede:computer vision, nose recognition pattern recognition, digital image processing


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici